未来的求职者可能需要给机器人留下深刻印象

总部位于班加罗尔的招聘初创公司Belong是一群新公司中的一员，这些公司利用技术简化招聘过程，从整理简历到安排面试。该公司开发了一个平台，甚至比这更进一步，在互联网上搜索所有可能候选人的公开信息。它会扫描用户的Twitter账户、Facebook页面、LinkedIn主页等。

该公司的联合创始人Rishabh Kaul解释说:“早些时候，简历就像一张资产负债表，是你在特定时间点对自己的陈述。”“现在，你有一个丰富的恒定数据流。”

在收集了大量的信息后，该平台根据应聘者是否适合某一特定公司的职位进行了排名。

该系统以统一的精确度扫描所有资料，将每个候选人与公司的搜索要求和以前的招聘模式相匹配。在没有先例的情况下，Belong与雇主合作，手动输入理想候选人的资料。

随着公司批准和拒绝建议，机器学习算法会从选择中学习，并进一步调整未来的结果。然而，Belong的系统并没有淘汰候选人，只是重新排序。这意味着决策权仍然掌握在人力资源经理手中。

以技术为主导的过程为人才撒下了更广泛的网，覆盖了比人类更快的数量。它为众多求职者量身定制信息，每周为招聘经理节省15-20个小时的工作时间，从而提高了效率。

HeadHunters India的创始人克里斯•拉克什米坎斯(Kris Lakshmikanth)表示，自动化的另一个好处是有助于抑制偏见。Belong去掉了政治立场、宗教观点、性取向和其他无关因素。该公司允许招聘人员专门寻找女性，以提高多样性。然而，没有一家公司可以只招聘男性。

虽然Belong提高了效率，但在人格特征方面却有所欠缺。人工智能可以很容易地追踪大学学历和技术技能等类别，但它无法判断候选人是否适合办公室文化，或是否善于团队合作。

在他的文章中新技术如何改变工作设计，迈克尔·吉布斯他写道，“即使有了人工智能，人类也能做很多难以自动化的事情。”

“很多关于机器人和人工智能的研究都是为了模仿人类，这倾向于自动化。政策制定者应该鼓励研究技术如何增强人类的创造力和协作能力，特别是在中低技能的工作中。”

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