衡量工作时间的重要性和挑战

测量工作时间很重要,但不同的调查可以得出不同的结果

美国劳工统计局和德国IZA

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电梯游说

工作时间是估计生产率增长和时薪的关键组成部分,本身也是一个有用的周期指标,因此正确衡量它们很重要。美国劳工统计局(BLS)在几项调查中收集工作时间数据,并发布了三个广泛使用的系列来衡量每周平均工作时间。这一系列数据讲述了关于每周平均工作时间和这些时间的趋势的不同故事,但关于工作时间的周期性行为的故事在本质上是相似的。这里总结的研究解释了水平上的差异,但只解释了趋势上的部分差异。

关键工作时间序列也表现出类似的周期性行为

重要发现

优点

平均而言,接受美国劳工统计局家庭调查的受访者正确地报告了人均每周工作时间和主要工作的每周工作时间。

这三个系列都表现出类似的周期性行为。

三个系列之间的层次差异可以用概念和覆盖范围的差异来解释。

这三个系列都显示了自1990年代初以来类似的趋势。

缺点

三个序列在水平和趋势上存在显著差异,长期趋势上的差异不能完全调和。

在家庭调查中,受访者少报了多份工作,多报了从事第二份工作的时间,但总的工作时间大致是正确的,因为这些报告中的错误大部分是相互抵消的。

根据每周平均工作时间估算年度工作时间夸大了年度工作时间,因为调查的参考期间不包括大多数假期。

由于调查方法的不同,这些结果可能无法推广到其他国家。

作者的主要信息

劳工统计局发布了三个被广泛使用的每周工时系列数据:一个来自其家庭调查,一个来自其机构调查,还有一个结合了这两者的数据。这些序列之间的水平差异可以用调查特征来解释,但长期趋势的差异只能部分解释。然而,关于每周工作时间的周期性行为,这三个系列在质量上讲述了相似的故事。决策者必须了解不同工时序列的优点和局限性。

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