数据

  • 经济学中的大数据

    新的数据来源带来了挑战,可能需要新的技能

    大数据指的是规模更大、频率更高、往往更个性化的数据集。例如,家庭中的智能传感器收集的数据或Twitter上的tweet聚合。在小数据集中,传统的计量经济学方法往往优于更复杂的技术。然而,在大型数据集中,机器学习方法大放异彩。为了在经济学中充分利用大数据,需要新的分析方法。因此,研究人员和政策制定者如果想要充分利用这些新的大数据来源,就应该密切关注机器学习技术的最新发展。
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  • 定义非正式与减轻其负面影响

    比定义和衡量非正式性更重要的是专注于减少其有害后果

    在全球范围内,非正式工人比正式工人要多,然而,对于是什么使工人或公司变得非正式,以及如何衡量其程度,人们仍然感到困惑。非正式工作和非正式经济活动意味着巨大的效率和福利损失,表现在低生产率、低收入、不合标准的工作条件和缺乏社会保险。对于政策制定者来说,与其纠结于非正式性的定义和衡量标准,还不如解决非正式性的相关问题,以减轻其对效率和福利的负面影响。
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  • 以色列劳动力市场,2000-2016

    与大多数经合发组织国家不同,以色列在过去15年中在就业和参与率方面都有很大的增长

    在1980年代和1990年代就业和参与率下降之后,以色列在过去15年中设法扭转了这些趋势。与此同时,失业率大幅下降。新的劳动力参与者大多来自教育水平较低的人群,其中许多人年龄相对较大。他们进入劳动力市场是对削减福利支出和提高法定退休年龄的回应。由于劳动收入的增长,所有人口群体的家庭净收入都有所增加;然而,家庭之间的不平等有所加剧。
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  • 分子遗传数据在公共政策中的作用是什么?

    将遗传数据纳入有效公共政策的设计中有潜在的价值,但也有一些风险

    包含单个分子遗传信息的数据集的可用性和绝对数量都在快速增长。许多人认为,这些数据可以促进识别重要社会经济结果(如受教育程度和生育率)背后的基因。反对者经常反驳说,好处还不清楚,而且对个人隐私的威胁是严重的。本文提出的初步探索表明,通过有效和安全地利用遗传数据,可以获得对社会经济结果的理解以及社会和教育政策设计的重大好处。
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  • 对面板数据的需求和使用

    小组数据提供了一种有效和经济的方法来衡量行为和态度随时间的变化

    稳定和变革是社会现实和经济进步的基本要素。横断面调查是一种在特定时间点提供关于具体问题的资料的手段,但不提供关于普遍稳定的任何资料。通过回顾性询问可以获得有限的变化信息,但这常常受到“回忆偏差”的损害。但是,关于变化的有效资料对于评估诸如贫穷等现象是永久的还是只是暂时的是必不可少的。小组数据分析可以解决这些问题,并为有效的政策设计提供必要的工具。
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  • 衡量国际移民流动

    需要采取一致的移民措施,以了解移民模式及其对劳动力市场结果的影响

    詹姆斯Raymer2017年4月
    国际移徙改变了移徙的个人和家庭以及东道国和原籍国的社会经济条件。然而,研究和追踪这些活动的数据在很大程度上是不充分的或缺失的。了解这些数据限制的原因和最近开发的克服这些限制的方法对于实施有效的政策至关重要。改进关于全球移徙模式的现有资料将带来许多广泛的好处,包括改进人口估计和更清楚地了解某些移徙者为何选择某些目的地。
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  • 衡量企业家精神:类型、动机和成长

    有效的衡量可以帮助政策制定者利用创业带来的各种各样的收益

    Sameeksha德赛2017年1月
    政策制定者依靠企业家创造就业、提供收入、创新、纳税以支持公共收入、创造行业竞争等等。由于其高度异质性,创业措施的选择至关重要,影响对潜在和现有政策的诊断、分析、预测和理解。要衡量的一些关键方面包括如何(自主创业、新公司组建)、为什么(必要性、机会)和什么(增长)。因此,更好地了解衡量企业家精神的挑战对政策制定者来说是一项必要和富有成效的投资。
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  • 为什么我们需要纵向调查数据?

    了解人们的历史有助于了解他们的现状和他们的前进方向

    希瑟·乔希2016年11月
    来自纵向调查的信息将给定时刻的快照转换为具有时间维度的东西。它阐明了个人生活中的事件模式,记录了老一辈和年轻一代之间的流动和静止。它可以跟踪男人和女人以及不同社会经济背景的人在整个生命历程中的不同道路。它可以将一个人的生活、健康、教育、家庭和就业等方面的数据结合起来,并显示这些领域如何相互影响。它是连接影响人们生活的不同政策孤岛的理想选择。
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  • 绩效衡量和工人生产率

    选择正确的绩效衡量标准可以为政策和管理决策提供信息并改善决策

    Jan Sauermann2016年5月
    衡量工人的生产率对公共政策和私营部门的决策都很重要。由于缺乏可靠的方法来确定工人的生产力,企业经常使用具体的绩效指标,如不同的激励如何影响员工的行为。公共部门也使用这些措施来监测和评估人员,如教师。为了选择正确的绩效衡量标准,并最终设计更好的雇佣合同和提高生产率,政策制定者和管理者需要了解现有指标的优缺点。
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  • “幸福数据”能帮助评估经济政策吗?

    “幸福数据”可能有助于评估新的劳动力市场政策对福利的影响,比如福利慷慨程度的变化

    想象一下,一个政府面临一个有争议的政策问题,比如是否应该削减失业救济金水平。社会福利会因此提高吗?是否会有一些群体是赢家,而另一些群体是输家?就业人员和失业人员之间的福利差距是否会扩大?“幸福数据”提供了一种新的方法来进行这类评估。这些数据使我们能够跟踪整个人口的福祉,以及像就业和失业人员这样的子群体,并将结果与相关的政策变化联系起来。
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