Jonathan Hersh.
查普曼大学美国
IZA劳动力职位世界
作者
当前位置
Chapman大学argyros商业学院经济学与管理科学助理教授在奥兰治县，加州，美国，美国
研究兴趣
应用机器学习，人工智能，发展和国际经济学，数字化经济学，以及上述公共政策影响
职位/职能作为政策顾问
咨询世界银行的贫困全球惯例
过去的位置
在麻省理工学院的政治科学部门访问讲师，并在Wellesley College的经济学部门
资格
美国波士顿大学博士经济学
-
经济学中的大数据
新的数据来源产生可能需要新技能的挑战
马修哈丁 Jonathan Hersh.，2018年9月大数据是指大小，频率更高，频率更高，通常更个性化信息的数据集。示例包括由智能传感器在房屋中或推特上推文的聚合收集的数据。在小数据集中，传统的计量方法倾向于优于更复杂的技术。然而，在大数据集中，机器学习方法闪耀。需要新的分析方法来充分利用经济学中的大数据。因此，研究人员和政策制定者应密切关注机器学习技术的最新发展，如果他们希望充分利用这些新的大数据来源。更多的较少的