史蒂文F. Lehrer.
女王大学,加拿大,纽约上海,中国,美国边坡
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IZA劳动力职位世界
作者
当前位置
加拿大女王大学政策研究和经济学系副教授;经济助理教授,中国纽约市纽约市纽约市;美国纽约大学经济系全球网络教授
研究兴趣
教育经济学,卫生经济学,因果推断,实验经济学,数据科学应用计量经济学
过去的位置
奥林博士医学院医学经济学,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚大学,宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州;伯克利大学劳动经济中心访问学者;加拿大女王大学政策研究和经济学系助理教授
资格
匹兹堡大学经济学博士,2001年
选定的出版物
“目标或普遍覆盖?评估普遍育儿影响的异质性。”劳动力经济学杂志35:3(2017):609-653(用M. Kottelenberg)。
“谈判和声誉:关于在非理性类型存在下讨价还价的实验证据。”审查经济研究82:2(2015):608-631(用M. Hetgey和G. Frechette)。
出生队列改变了FTO基因型和BMI之间的关系。美国国家科学院院刊112:2(2015):354-359(与N. Rosenquist, J. O’malley, A. Zavalsky, J. Smoller和N. Christakis合作)。
“家族内部的基因彩票。”《卫生经济学杂志》30:4(2011):647-659(与J. Fletcher合作)。
“估计污染的多时期教育实验的治疗效果:班级规模减少的动态影响。”经济学和统计审查92:1(2010):31-42(用W. ding)。
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分子遗传数据在公共政策中的作用是什么?
在设计有效公共政策的设计中纳入遗传数据,还有一些风险
就叮 史蒂文F. Lehrer.,2017年10月包含个体分子遗传信息的数据集的可用性和数量都在快速增长。许多人认为,这些数据可以帮助识别潜在的重要社会经济结果的基因,如受教育程度和生育率。反对者经常反驳说,好处还不清楚,而且对个人隐私的威胁是严重的。本文提出的初步探索表明,有效和安全地利用遗传数据可能会对理解社会经济结果以及社会和教育政策的设计产生重大好处。更多的较少的