电梯间距
想象一下，政府面临着有争议的政策问题，就像它是否应该减少失业救济金额。社会福利会上升吗？有些团体会成为赢家，其他群体是输家吗？雇用和失业之间的福利差距是否会增加？“幸福数据”提供了一种制作这些评估的新方法。这些数据允许我们跟踪整个人口的福祉，以及像所采用和失业人士这样的子团体，并将结果与相关政策变更相关联。
主要发现
凡好
通过直接测量政策变化的福利效应，“幸福数据”可能会减少对理论的依赖;他们可以捕获否则可能很难确定和汇总的政策的所有成本和福利。
“幸福数据”可以提供对不同子组策略的福利影响的估计。
“幸福数据”可以提供更好的方法来估计成本和福利，而不是“愿意付费”调查，这是众所周知的不可靠性。
cons
很难确定要衡量的最佳问题，以准确地测量良好。
目前尚不清楚人们是否可以将人们的幸福分数与不同的群体进行比较，可以自我报告相同的水平良好的不同。
对幸福震动的短期对幸福的短期影响有不确定性，一些研究表明对收入的强烈适应。