面板数据的需要和使用

面板数据提供了一种有效和具有成本效益的方法来衡量随着时间变化的行为和态度

德国科隆大学

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电梯游说

稳定和变革是社会现实和经济进步的基本要素。横断面调查是在特定时间点就特定问题提供资料的一种手段,但不提供任何关于普遍稳定性的资料。通过回溯性提问可以获得有限的变化信息,但这往往会受到“回忆偏差”的损害。然而,关于变化的有效资料对于评估贫穷等现象是永久的还是只是暂时的是必不可少的。面板数据分析可以解决这些问题,并为有效的政策设计提供必要的工具。

随着时间的推移,(西德)私人家庭的贫困持续存在

重要发现

优点

随着时间的推移,对同一个人的反复观察显示了变化的过程。

通过面板数据,成熟(衰老)的过程可以从代际差异中区分出来。

样本选择性和由于忽略变量的偏差可以用面板数据来控制。

当使用面板数据时,结果和原因的时间顺序是已知的。

缺点

随着时间的推移观察个体是具有挑战性的,并且在随后的面板波动中损失的个体数量(“面板减员”)可能是大量的。

在调查设计中很难捕捉人口的自然变化和迁移过程。

重复测量可能会得到刻板和精简的答案;测量工具可能随时间变化,影响可比性。

小组研究涉及长期的财力和人力投资,成本很高。

作者的主要信息

收集面板数据需要大量的财力和人力资源,并为调查研究人员提供了一个严峻的挑战,以保持数据的代表性和可比性随着时间的推移。然而,面板数据提供了一种宝贵的工具,可以对抗来自其他数据结构的结论所固有的多种类型的偏见。此外,有了面板数据,就可以通过在个人层面上的重复测量来了解特定结果的可能原因的时间顺序,这意味着因果结论和政策建议有更坚实的基础。

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