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了解人们的历史有助于了解他们的现状和未来
来自纵向调查的信息将给定时刻的快照转换为具有时间维度的内容。它阐明了个人生活中的事件模式，记录了老一代和年轻一代之间的流动和静止。它可以追踪男性和女性以及不同社会经济背景的人在整个生命历程中的不同路径。它可以将一个人的生活、健康、教育、家庭和就业方面的数据结合起来，并显示这些领域是如何相互影响的。它是弥合影响人们生活的不同政策孤岛的理想选择。
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将基因数据纳入有效的公共政策设计中具有潜在价值，但也存在一些风险
包含单个分子遗传信息的数据集的可用性和数量都在快速增长。许多人认为，这些数据有助于识别重要社会经济结果(如受教育程度和生育能力)背后的基因。反对者经常反驳说，好处尚不清楚，而且对个人隐私的威胁是严重的。本文提出的初步探索表明，通过有效和安全地利用遗传数据，可以获得对社会经济结果的理解以及社会和教育政策的设计的重大好处。
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关于快速、意外的难民流动的数据可以可靠地确定移民对本国工人劳动力市场结果的影响
估计移民对本土工人劳动力市场结果的因果影响一直是文献中主要关注的问题。由于移民决定是否移民以及向何处移民，移民人口通常由具有不同于随机选择样本的特征的个体组成。一种解决方案是关注内战和自然灾害等事件，这些事件会导致难民迅速而意外地涌入一个国家，而这些难民与他们的个人特征、地理位置和就业偏好无关。这些“自然实验”得出的估计结果发现，对本土工人的就业有轻微的负面影响，但对工资没有影响。
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面板数据提供了一种有效和具有成本效益的方法来衡量随着时间变化的行为和态度
稳定和变革是社会现实和经济进步的基本要素。横断面调查是在特定时间点就特定问题提供资料的一种手段，但不提供任何关于普遍稳定性的资料。通过回溯性提问可以获得有限的变化信息，但这往往会受到“回忆偏差”的损害。然而，关于变化的有效资料对于评估贫穷等现象是永久的还是只是暂时的是必不可少的。面板数据分析可以解决这些问题，并为有效的政策设计提供必要的工具。
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与大多数经合组织国家不同，在过去15年里，以色列的就业率和参与率都有了很大的提高
在1980年代和1990年代就业率和参与率下降之后，以色列在过去15年里设法扭转了这些趋势。与此同时，失业率也大幅下降。新加入的劳动力大多来自教育程度较低的地区，很多人年龄相对较大。他们加入劳动力大军是为了应对福利支出的削减和法定退休年龄的提高。由于劳动收入的增长，各人口群体的家庭净收入都有所增加;然而，家庭之间的不平等有所增加。
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将调查数据和管理数据结合起来越来越受欢迎，尽管数据访问仍然受到高度限制
行政记录数据与调查数据的相互促进为科学和政策相关研究提供了巨大的潜力。最近的两个变化扩大了创建此类关联数据的潜力:数据源可用性的改进和数据匹配技术的进步。这些发展反映在越来越多的劳动经济学学术论文中，这些论文使用了关联调查和行政数据。虽然使用关联数据的研究数量仍然很少，但趋势明显是上升的。然而，放缓增长的是对数据安全和隐私的担忧，这阻碍了数据访问。
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选择正确的绩效指标可以为政策和管理决策提供信息和改进
衡量工人的生产率对公共政策和私营部门的决策很重要。由于缺乏可靠的方法来确定员工的生产力，公司通常使用特定的绩效衡量标准，比如不同的激励措施如何影响员工的行为。公共部门还利用这些措施监测和评价教师等人员。为了选择正确的绩效衡量标准，从而设计更好的雇佣合同并提高生产率，政策制定者和管理者需要了解现有衡量标准的优缺点。
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需要对移民进行一致的衡量，以了解其模式及其对劳动力市场结果的影响
国际移徙改变了移徙者和家庭以及东道国和原籍国的社会经济状况。然而，用于研究和跟踪这些运动的数据在很大程度上是不充分或缺失的。了解这些数据限制的原因以及最近开发的克服这些限制的方法对于实施有效的政策至关重要。改进关于全球移徙模式的现有信息将带来许多广泛的好处，包括改善人口估计，并更清楚地说明某些移徙者为什么选择某些目的地。
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有效的衡量可以帮助政策制定者从创业中获得各种各样的收益
政策制定者依靠企业家创造就业机会、提供收入、创新、纳税以支持公共收入、在行业中创造竞争等等。由于其高度异质性，创业措施的选择至关重要，影响着对潜在和现有政策的诊断、分析、预测和理解。一些需要衡量的关键方面包括如何(自主创业、新公司成立)、为什么(必要性、机会)和什么(增长)。因此，对政策制定者来说，更好地了解衡量企业家精神的挑战是一项必要和富有成效的投资。
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谷歌搜索活动数据是一项非传统的调查，充满了公正，揭示了需要正确问题的答案
使用谷歌搜索活动数据可以帮助实时和高频率地检测世界各地广泛的突发社会经济趋势。如此丰富的数据是持续不断、越来越普遍的信息数字化的结果。搜索活动数据与更传统的经济衡量方法形成了鲜明对比，后者仍是为计算能力稀缺的早期时代量身定制的。搜索活动数据可用于更及时、知情和有效的政策制定，以造福社会，特别是在危机时期。事实上，有了这样的数据，理论和支持理论的数据之间的关系就发生了转变。
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