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工人可以从替代机器人或其他机器的技术中获益，因为他们拥有部分替代他们的资本
机器人是任何一种机器，从计算机到人工智能程序，它们可以很好地替代目前由人类完成的工作，可以越来越多地取代工人，甚至是高技能的专业人员，从而减少了获得好工作和高薪的机会。但是，通过适当的政策，机器人带来的更高生产率可以提高工人的收入，并为工人创造更多的闲暇时间，从而改善工人的福利。想想谷歌减少了对参考图书馆员和研究助理的需求，或者大规模在线公开课程减少了对教授和讲师的需求。这些新技术如何影响工人的福祉和不平等取决于谁拥有它们。
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糟糕的公共交通会减少正规部门的就业
在发展中国家，公共交通基础设施没有跟上城市人口增长的需求。从历史上看，基础设施的供应一直对不太富裕的地区有偏见，因此，对于大部分低收入人口来说，获得正式工作往往是困难的，而且成本很高。因此，低收入工人可能不愿通勤到正式工作，缺乏有关工作机会的信息，并面临歧视。通过这些渠道，受限的可及性可能导致更高的工作非正式率。减少非正式性可以成为精心设计的交通政策的目标。
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全球价值链的影响取决于主导企业、专业化、技能和机构
全球价值链(GVCs)描述了将产品或服务推向市场所需的跨国活动和投入。虽然它们可以促进出口和生产率，但由此对劳动力市场的影响在发展中国家之间存在显著差异。一些国家经历了大规模制造业就业，而另一些国家则看到劳动力需求从制造业转向服务业，从低技能劳动力转向高技能劳动力。有几个因素决定了一个国家的劳动力市场将受到全球价值链整合的影响，包括行业类型、领导公司的战略、国内技能基础和制度环境。
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东欧现有政策将不足以促进技术创新
中欧和东欧(CEE)未来的增长取决于技术升级、出口和结合国内技术努力，同时提高其在全球价值链中的地位。尽管欧盟结构性基金提供了巨大的金融机会，但该地区当前的政策并没有与这些任务相适应。现有政策过于关注研发，忽视了生产率增长的来源，如管理实践、技能、质量和工程。面临的挑战是如何设计产业和创新政策，以促进现代化和推动结构变革。
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结构调整和提高技能可以防止就业两极分化，但可能会让国家容易受到常规技术变革的影响
就业两极化对依靠低技能岗位到中等技能岗位的劳动力再分配，向发达国家靠拢的新兴经济体来说，可能会带来严重的问题。来自中欧和东欧(CEE)国家的证据表明，结构变化和教育扩张可以防止两极分化，因为它们能够从手工工作转向认知工作，并防止中等技能工作的“空心化”。然而，在中东欧国家，它们也导致了工作的高常规认知内容，这使这些工作在未来容易受到自动化和计算机化的影响。
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劳动生产率通常被视为带来财富和繁荣;但它在商业周期中是如何变化的呢?
劳动总生产率是经济发展的中心指标，是人民生活水平的源泉。有些争议的是，许多宏观经济学家将生产率视为经济周期中经济活动波动的主要驱动因素。在一些国家，劳动生产率的周期性行为似乎已经改变。在过去20-30年里，美国的顺周期性明显减弱，而经合组织(OECD)其它国家没有变化，生产率的顺周期性甚至变得更强。为这些发展找到一个令人信服和连贯的解释是一项挑战。
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