数据与方法
数据和分析数据的方法是基于证据的研究的基础。本主题领域的文章讨论了不同类型数据收集的价值，并解释了重要的统计和计量经济学方法，这些方法提供了总结和呈现信息的方法，以及识别和量化相关性或因果关系的方法。
编辑团队
主题编辑器
英国伦敦大学皇家霍洛威学院和德国IZA学院
-
为什么我们需要纵向调查数据?
了解人们的历史有助于了解他们的现状和他们的前进方向
希瑟·乔希2016年11月来自纵向调查的信息将给定时刻的快照转换为具有时间维度的东西。它阐明了个人生活中的事件模式，记录了老一辈和年轻一代之间的流动和静止。它可以跟踪男人和女人以及不同社会经济背景的人在整个生命历程中的不同道路。它可以将一个人的生活、健康、教育、家庭和就业等方面的数据结合起来，并显示这些领域如何相互影响。它是连接影响人们生活的不同政策孤岛的理想选择。更多的少 -
什么是一份好工作?工作质量和工作满意度
工作满意度对幸福感很重要，但只有在市场无法改善工作质量的情况下，才需要干预
安德鲁·e·克拉克2015年12月许多衡量工作满意度的指标都呈下降趋势。因为工作是大多数人生活的关键部分，知道什么是一份好工作(工作质量)对了解社会状况是至关重要的。作为员工福祉的一部分，工作质量也通过决定是否工作、是否辞职以及在工作中投入多少努力来影响劳动力市场。关于什么是好工作的实证研究发现，工人看重的不仅仅是工资;他们也重视工作保障和对工作的兴趣。影响工作质量的政策需要关于工作质量不同方面的成本以及工人对它们的重视程度的信息。更多的少 -
分子遗传数据在公共政策中的作用是什么?
将遗传数据纳入有效公共政策的设计中有潜在的价值，但也有一些风险
就叮 Steven F. Lehrer2017年10月包含单个分子遗传信息的数据集的可用性和绝对数量都在快速增长。许多人认为，这些数据可以促进识别重要社会经济结果(如受教育程度和生育率)背后的基因。反对者经常反驳说，好处还不清楚，而且对个人隐私的威胁是严重的。本文提出的初步探索表明，通过有效和安全地利用遗传数据，可以获得对社会经济结果的理解以及社会和教育政策设计的重大好处。更多的少 -
利用自然资源冲击研究经济行为
自然资源冲击有助于研究低技能男性如何应对劳动力市场状况的变化
丹·a·布莱克2019年12月在全球不平等日益加剧的背景下，了解对低技能工人的需求发生变化时会发生什么是很重要的。由于自然资源冲击在本质上是全球性的，但对资源开采地区的劳动力前景具有高度地方性的影响，因此它们为评估面临当地劳动力市场条件极端变化时低技能男性的行为提供了独特的机会。这种情况可以用来评估广泛的结果，从教育和收入，到婚姻和生育状况，再到投票行为。更多的少 -
利用线性回归建立经验关系
线性回归是估计一个变量和一组其他变量之间关系的有力工具
Marno Verbeek2017年2月线性回归是一种强大的工具，可以通过将一个变量与一组变量关联来研究多个变量之间的关系。它可以识别一个变量的影响，同时调整其他可观察到的差异。例如，在控制了教育和经验等背景特征的差异后，它可以分析工资与性别的关系。线性回归模型通常是用普通最小二乘来估计的，它将观察到的样本值与模型的拟合值之间的差异最小化。有多种工具可用于评估该模型。更多的少 -
使用工具变量来建立因果关系
即使有观测数据，也可以借助工具变量估计来恢复因果关系
萨沙o贝克尔2016年4月随机对照试验通常被认为是确定因果关系的黄金标准。然而，在许多与政策有关的情况下，这些试验是不可能的。工具变量仅通过特定治疗影响结果;因此，它们允许对因果效应进行估计。然而，找到有效的工具是困难的。此外，工具变量估计仅对人口的特定部分恢复因果关系。虽然这些限制很重要，但确立因果关系的目标仍然存在;而工具变量是实现这一目标的重要计量经济学工具。更多的少 -
实证经济研究中的透明度
开放科学可以提高研究的可信度，但前提是要有正确的激励机制
克里斯蒂娜Blanco-Perez 亚伯Brodeur2019年11月开放科学和研究透明度运动旨在使研究过程更加可见，并加强结果的可信度。开放研究实践的例子包括开放数据、预注册和复制。开放科学的支持者认为，公开数据和代码使研究人员能够评估一项主张的真实性，并提高其可信度。反对者经常反驳说，重复实验成本高昂，而且开放科学的努力并不总是能得到成果发表的回报。更多的少 -
实验的有用性
实验是黄金标准还是只是过度炒作?
杰弗里·a·史密斯2018年5月计划的非实验评估比较选择参加计划的个人和不参加计划的个人。这种比较存在将非随机选择与其因果效应混为一谈的风险。通过随机分配个人参加或不参加该计划，实验评估消除了非随机选择的可能性，以对参与者和非参与者进行偏见比较。在这样做的过程中，他们为程序效应提供了令人信服的因果证据。同时，实验不是万灵药，需要仔细设计和解释。更多的少 -
在迁移研究中使用自然实验
关于快速、意外的难民潮的数据可以可靠地确定移民对本地工人劳动力市场结果的影响
赛门2015年10月估计移民对本地工人劳动力市场结果的因果影响一直是文献中的一个主要关注点。因为移民决定是否迁移和迁移到哪里，所以移民人口通常由具有不同于随机选择样本特征的个体组成。一种解决方案是关注内战和自然灾害等事件，这些事件导致难民迅速和意外地涌入一个国家，与他们的个人特征、地点和就业偏好无关。这些“自然实验”得出的估计值发现，对本土工人的就业有很小的负面影响，但对工资没有影响。更多的少 -
对面板数据的需求和使用
小组数据提供了一种有效和经济的方法来衡量行为和态度随时间的变化
Hans-Jurgen安德烈ß2017年4月稳定和变革是社会现实和经济进步的基本要素。横断面调查是一种在特定时间点提供关于具体问题的资料的手段，但不提供关于普遍稳定的任何资料。通过回顾性询问可以获得有限的变化信息，但这常常受到“回忆偏差”的损害。但是，关于变化的有效资料对于评估诸如贫穷等现象是永久的还是只是暂时的是必不可少的。小组数据分析可以解决这些问题，并为有效的政策设计提供必要的工具。更多的少