数据和方法
数据和用于分析它们的方法是基于证据的研究的基础。本主题领域的文章讨论了不同类型的数据收集的价值，并解释了重要的统计和计量方法，提供了总结和呈现信息的方法，并识别和量化相关性或因果关系。
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Royal Holloway，伦敦大学，英国和德国Iza
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测量分散在企业级结果中的重要性
忽视公司级别结果的大变异可以产生关于许多政策后果的误解
乍得syverson.，2014年5月最近的研究揭示了公司的性能和增长的巨大变化，这两个驱动器都是在行业和市场内的公司（搅拌）上的投入和产出的大型重新分配。公司级别成果和公司相关营业额的这些差异影响了许多经济政策（劳动和非劳动和非劳动），微观经济和宏观经济规模，并受其影响。妥善评估这些政策需要熟悉公司水平变化和工业内部重新分配的来源和后果。更多的较少的 -
贫困持续和贫困动态
一期临时穷人的快照提供了贫困的不完整图片
马丁比海，2014年11月在单个时期测量的相当大部分贫困是暂时的，而不是持久性。在大多数国家，只有一部分当前贫穷的人都是持续贫穷的。持续贫穷或循环进出贫困的人应该是反贫困政策的主要重点。了解持续贫穷的特征，以及与进入和退出贫困相关的情况和机制，可以帮助政府提供减少持续贫困的选择。各国贫困持久性的差异可以在可能的贫困持续力源上阐明额外的光线。更多的较少的 -
在不完美世界中的随机控制试验
我们如何在人们不遵守时评估随机控制试验的政策效果？
Zahra Siddique.，2014年12月随机控制试验（RCT）作为基于证据的方法越来越重要，以评估政府计划和政策举措的干预措施。然而，通常，RCT的特点是“不完美的遵守”，因为并非所有被随机分配给治疗的主题选择这样做。这可能导致未能识别治疗效果，或治疗对人群的影响。然而，通过估计“界限”或治疗效果可以撒谎的一系列值仍然可以恢复有关治疗效果的有用信息。更多的较少的 -
测量儿童的成本
了解儿童的真正成本对于制作更好的经济政策非常重要
Olivier Donni.，2015年3月儿童的成本是用于确定许多经济政策的关键参数。例如，正确设置有儿童家庭的税收扣除需要评估儿童的真正家庭费用。评估个人级别的儿童贫困需要明确区分儿童收到的家庭资源的份额，并由父母收到。官方出版物用于衡量儿童费用的标准临时措施（等价尺度）是任意的，并且没有通过任何经济理论告知。然而，经济学家已经开发出在经济理论中基于经济理论的方法，可以取代临时措施。更多的较少的 -
依靠计数数据模型
定量政策评估可以从丰富的经济学方法中受益，用于分析计数数据
Rainer Winkelmann.，2015年5月通常，经济政策指向以计数计量的结果。使用基本计数规模的经济变量的例子是儿童的数量，作为生育的指标，医生访问数量作为医疗保健需求的指标，以及工作中缺席的天数作为员工推车的指标。几种计量经济学方法可用于分析此类数据，包括泊松和负二项式模型。它们可以提供从标准线性回归模型中无法获得的有用的见解。在两个经验例子中说明了估计和解释。更多的较少的 -
匹配作为回归估计
匹配避免了对回归方程的功能形式进行假设，使分析更可靠
丹A.黑色，2015年9月“匹配”是一种统计技术，用于通过比较观察研究中的治疗和未处理的单元来评估治疗的效果。匹配提供了较旧的估计方法的替代方案，例如普通的最小二乘（OLS），这涉及通常从经济理论上没有良好理由的强烈假设。虽然使用简单的OLS模型可能是在20世纪70年代和1980年代的早期计算的时，计算能力显着增加，从而使得其他方法，特别是匹配，非常易于实现。更多的较少的