数据和方法

数据以及用于分析数据的方法是循证研究的基础。本主题领域的文章讨论了不同类型的数据收集的价值,并解释了重要的统计和计量经济学方法,这些方法提供了总结和呈现信息的方法,以及识别和量化相关性或因果关系的方法。

  • 度量公司层面结果离散度的重要性

    忽视公司层面结果的巨大差异,可能会造成对许多政策后果的误解

    乍得Syverson2014年5月
    最近的研究显示,公司之间的业绩和增长存在巨大差异,这既推动了投入和产出的大规模重新分配,也受到了行业和市场中公司之间的重新分配(搅动)的推动。这些公司层面结果的差异和相关的公司流动率在微观经济和宏观经济尺度上影响许多经济政策(包括劳动导向和非劳动导向),并受到这些政策的影响。正确评估这些政策需要熟悉公司层面变化和行业内部重新分配的来源和后果。
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  • 贫困持续性和贫困动态

    对某一时期谁是穷人的快照提供了一个不完整的贫困图景

    马丁Biewen2014年11月
    以单一时期衡量的贫困有相当一部分是暂时的,而不是持久的。在大多数国家,只有一部分目前处于贫困状态的人是长期贫困的。持续贫困或不断陷入贫困和摆脱贫困的人应该成为反贫困政策的主要重点。了解持续贫困人口的特征,以及与陷入和摆脱贫困有关的情况和机制,有助于向政府提供减少持续贫困的各种选择。各国在贫困持续程度上的差异可以进一步阐明贫困持续程度的可能来源。
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  • 在一个不完美的世界里进行随机对照试验

    当人们不遵守时,我们如何评估随机对照试验的政策有效性?

    Siddique Zahra2014年12月
    随机对照试验(rct)作为一种基于证据的方法,在评估政府计划和政策举措等干预措施方面变得越来越重要。然而,随机对照试验通常具有“不完全依从性”的特点,即并非所有随机分配接受治疗的受试者都选择这样做。这可能导致无法确定治疗效果或治疗对人群的影响。然而,关于治疗效果的有用信息仍然可以通过估计“界限”或治疗效果可能存在的值范围来获得。
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  • 衡量孩子的成本

    了解儿童的真实成本对于制定更好的经济政策很重要

    奥利弗Donni2015年3月
    儿童成本是决定许多经济政策的一个关键参数。例如,为有孩子的家庭正确设定税收抵扣,需要评估孩子的真实家庭成本。要在个人一级评价儿童贫困,就必须明确区分儿童获得的家庭资源份额和父母获得的家庭资源份额。官方出版物中用来衡量儿童成本的标准特别措施(等效比例尺)是任意的,没有任何经济理论的依据。然而,经济学家已经发展出了以经济理论为基础的方法,可以取代临时措施。
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  • 依赖计数数据模型

    定量政策评价可受益于分析统计数据的一套丰富的计量经济学方法

    Rainer温克尔曼2015年5月
    通常情况下,经济政策的目的是为了衡量结果。使用基本计数尺度的经济变量的例子有:作为生育指标的子女数量、作为保健需求指标的看医生次数、作为员工偷懒指标的旷工天数。有几种计量经济学方法可用于分析这些数据,包括泊松模型和负二项式模型。它们可以提供从标准线性回归模型中无法获得的有用见解。通过两个实证例子说明了估计和解释。
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  • 匹配作为回归估计量

    匹配避免了对回归方程的函数形式进行假设,使分析更加可靠

    丹·a·布莱克2015年9月
    “匹配”是一种统计技术,用于在观察性研究中通过比较治疗单位和未治疗单位来评估治疗效果。匹配提供了一种替代老式估计方法的方法,比如普通最小二乘(OLS),它涉及到通常没有多少经济理论依据的强大假设。虽然在1970年代和1980年代的计算早期,使用简单的OLS模型可能是合适的,但自那时以来,计算能力的显著提高使得其他方法,特别是匹配,非常容易实现。
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