新IZA世界劳工报告信息通信技术和人工智能系统的使用改善了工作招聘过程，但完全依赖它可能导致低质量的雇用

新IZA世界劳工报告信息通信技术和人工智能系统的使用改善了工作招聘过程，但完全依赖它可能导致低质量的雇用。

摘要:技术和在线招聘平台的使用改善了招聘过程中信息的管理和共享。人工智能技术也可以提供帮助，但存在一种风险，即现在可用的信息量正在对质量产生负面影响。因此，招聘人员需要接受在职培训，以确保他们拥有正确的技能，了解在招聘过程中使用不同类型的信息和通信技术(ICT)的好处和风险。雇主在招聘时越来越依赖技术。这种技术的使用使传播速度更快、更容易，并简化了寻找工作或候选人的程序。但完全依赖技术可能会导致低效的招聘过程。

一份新的IZA世界劳工报告(2021年8月18日发布)显示，虽然在线求职网站提高了分享和访问职位空缺的便捷性，但它们也可能导致过时和过时的信息留在网上，这可能会对招聘人员和求职者的结果质量产生负面影响。

维拉•布伦契奇(Vera Brencic)撰写的这份报告研究了技术与招聘实践之间的互动，发现在线招聘平台成本低，而且越来越容易使用，但完全依赖技术可能会导致招聘效率低下，新员工的任期也会缩短。

通过网站和招聘网站广泛采用的信息共享将继续主导招聘过程的各个方面，从确定所需技能到如何发布职位空缺广告，再到评估候选人或潜在的新员工。

有证据表明，那些寻找具有技术或非认知技能、经验较少的员工的雇主在招聘时从ICT使用中受益最大，这表明通过公共政策提供提高ICT技能的培训和激励可以使雇主和求职者都受益。

Brencic表示，信息通信技术的进步导致了能够存储、共享和分析大量数据的软件和工具的引入，现在已经广泛普及，并允许数据快速和广泛地共享。社交网站也已经成为个人信息的存储库，雇主们正在利用它们来获取求职者的信息。该报告研究了在招聘中使用技术的迅速增加带来的成本和效益。

该报告研究了在工作招聘过程中使用信息和通信技术的好处和风险的证据，以及信息和通信技术是较传统招聘过程的良好替代品还是仅仅是对其的补充。研究得出的一个结论是信息的不定期更新导致网上有大量无关的信息。报告的结论是，需要进行具体的技能培训，以便有效利用信息和通信技术，并应对与各种职业相关的所需技能的变化。

越来越多的证据表明，在招聘中使用ICT需要更有活力，以应对劳动力市场的变化，而人工智能的使用可以支持招聘，允许雇主使用他们可以获得的大量候选人数据。一项研究发现，引进合同制推荐系统增加了雇主主动邀请求职者申请职位，

有证据表明，基于算法的招聘使求职者在面试中更成功，更有可能获得并接受工作邀请。然而，完全依赖人工智能和推荐系统存在一些潜在的问题，包括这些系统使用的现有数据可能会受到现有偏见的影响，以及使用现有员工的绩效结果忽略了那些未被雇用的员工的绩效。使用推荐系统也可能会导致意想不到的偏见，这可能导致无法找到最好的候选人。

报告总结称，雇主应该考虑到使用ICT、人工智能和推荐系统的成本和收益，最大的潜在收益将来自于旨在提高招聘人员技能的政策，使他们能够有效地采用和使用ICT，这可以通过寻求在职培训补贴来实现。该报告还呼吁网络监管机构公布基础算法的细节，并将数据公开以供审查，以最大限度地减少人工智能支持的招聘中可能出现的偏见。

欲知更多详情:teodora.rousseva@bloomsbury.com

如果你引用或引用了这份报告，请注明IZA世界劳工组织。

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