鼓励转型国家妇女参与劳动更新

政府的政策如果前后一致且经过深思熟虑,就可以刺激女性参与劳动力市场

第比利斯州立大学,格鲁吉亚

单页 全文

电梯游说

提高妇女的劳动参与率对经济的可持续发展非常重要,特别是在妇女受过高等教育和人口老龄化的经济体中。受传统的性别角色观念和政府对照顾者的有限支持等经济和社会因素的影响,转型期国家的妇女参与情况各不相同。尽管如此,在所有国家,旨在提高妇女参与的政策都有明显的余地。特别是,在女性受教育程度已经很高的国家,支持更好地平衡工作和生活以及女性创业的政策看起来尤其有希望。

1990-2019年,在大多数转型国家,女性劳动参与率一直在下降或停滞不前,人口也在老龄化

重要发现

优点

转型国家的女性劳动力受过高等教育。

大多数转型国家的低生育率使得女性更容易加入劳动力大军。

护理部门的发展有助于提高女性的劳动参与率。

提高女性劳动参与率有可能部分抵消人口老龄化带来的负面经济后果。

女性创业的增加可以直接和间接地在短期和长期内导致更高的女性劳动力参与率。

缺点

在转型国家,女性劳动力的参与仍然受到性别角色和职业性别隔离的传统观念的阻碍。

政府对照顾者的有限支持加剧了养育孩子、帮助老人和工作之间的权衡。

人口老龄化可能会降低女性的劳动参与率。

劳动力市场有限的灵活性使得女性更难工作。

希望成为企业家的女性仍然面临比男性大得多的障碍。

作者的主要信息

在许多转型国家,妇女在劳动力中的比例现在低于从中央计划经济向市场经济转型之初的水平。由于生育率下降,人口老龄化,劳动力进一步萎缩,这个问题的影响尤为严重。转型国家的经验表明,扩大妇女接受高等教育机会的政策不足以确保更高的参与度。还需要进行一系列广泛的改革,以帮助女性更好地平衡工作与生活,并鼓励扩大工作机会。

动机

较低的女性劳动参与率失去了提高人均GDP和提高公共财政的机会。让更多女性进入劳动力市场将扩大(并更好地利用)可用的人才库,并应对人口老龄化经济体劳动力萎缩的问题。提高女性劳动参与率还可以支持加大对教育和儿童健康的投资,减少贫困,提高整体福祉和长期经济发展。

考虑到如此多的利害关系,了解什么样的政策可以有效地提高女性劳动力参与率是很重要的。在这方面,转型国家的经验相当发人深省。尽管在管理从中央计划经济到市场经济的结构转变方面面临类似的挑战,转型国家的政府一直在探索不同的政策,并使其适合国家目标和优先事项。本文重点介绍了从这一经验中吸取的一些教训。

正反两面的讨论

在转型初期生活在社会主义经济中的妇女必须应付经济和社会结构的划时代变化。他们的选择也在很大程度上受到政府应对日益严峻挑战的方式的影响。研究表明,妇女参与劳动力的决定受到许多经济、社会和文化因素的影响,其中一些因素只会随着时间的推移而缓慢变化,而另一些则会受到经济和社会政策变化的相当快的影响。

社会主义下的妇女

处于转型初期的国家具有许多共同特征——包括女性劳动力参与水平和女性受教育程度——因为它们长期以来拥有相似的制度和价值观。在社会主义制度下,妇女参与劳动力市场被认为是实现计划目标的关键,并鼓励妇女接受教育。在大多数国家,对女性教育的投资是巨大的,以至于到20世纪90年代初,许多国家的女性平均受教育程度高于男性,这一差距在今天仍然很大程度上是正确的。转型国家的妇女受教育程度几乎与高收入国家的妇女相当,远高于发展中国家的妇女。

社会主义国家积极鼓励女性参与劳动,从宣传到各种政策措施。例如,国家为有工作的母亲提供生育福利和可获得的托儿服务(通常包括婴儿护理),这些服务大多以企业为基础[1].妇女参与劳动力市场也受到每个行业内压缩的工资标准的鼓励,这在大多数国家是由中央一级决定的。工资压缩通过两个渠道影响妇女就业。由于工资压缩,长期缺席后重新进入劳动力市场的妇女的工资不会比留在劳动力市场的妇女低得多。而较低的平均工资水平也意味着妇女必须工作以补充家庭收入。

总的来说,政府鼓励更多女性参与劳动力的努力是成功的,随着时间的推移,女性在劳动力市场上的新角色得到了更多的接受,工作场所的性别平等得到了更大的支持[2].然而,关于性别角色的传统观点非常持久,并继续影响妇女的负担和机会。在家庭中,妇女继续被期望做大部分家务和照顾人的活动。这给妇女造成了双重负担,上述公共政策只能部分减轻这种负担。即使在家庭之外,认为妇女更适合从事家务和照顾人的工作的看法也影响了妇女在劳动力市场上的机会。传统性别角色的持续存在,加上非全时就业在社会主义国家并不常见,导致妇女集中从事保健、教育和零售等部门的半技术性专业职业。这些职业的工作时间往往更短、更灵活,这使妇女能够减少她们在家庭以外的工作时间,并实现更好的工作与生活平衡,即使这意味着收入较低[3]

国家经济和社会转型对妇女的影响

社会主义政权的崩溃导致了劳动力市场制度的根本变化。这些变化以不同的方式,有时甚至是相反的方向影响着妇女。例如,虽然工资结构的压缩对女性不利——她们集中在工资分配的较低部分——但教育回报的增加对女性有利,因为她们平均受教育程度高于男性。这两种相反的影响在不同的国家产生了不同的结果。在前苏联国家,最低工资没有增加以弥补其实际价值的损失,妇女的工资通常会相对于男子失去价值,而在中欧和东欧国家,实际最低工资在很大程度上得到保留,情况则相反[3]

在转型初期,前社会主义国家遭受了严重的经济和社会危机。对妇女来说,由于按性别划分的部门和职业隔离以及传统性别角色的加强,这种影响更加严重。这些因素汇合在一起,导致女性劳动力参与率大幅波动,并导致女性和男性劳动力参与率出现分化趋势。最初,在大多数转型国家,男子受到的打击最大,因为经济改革主要影响到男性主导的部门。随着男性的劳动参与率急剧下降,女性的劳动参与率下降得更少,在某些情况下,由于女性试图弥补家庭所遭受的收入损失,妇女的劳动参与率有所上升(这种现象在文献中被称为“附加工人效应”;图1).

从转型初期到后期,男性相对于女性的劳动参与率(LFP)发生了很大变化

然而,在大多数国家,妇女后来失去了相对较强的最初地位,因为离开劳动力的妇女多于男子,甚至在以女性为主的部门也是如此[4].这一趋势既可归因于激励结构的变化,也可归因于妇女比男子更倾向于工作稳定,这有时似乎限制了妇女从不断增长的部门工作中获益的能力。性别劳动参与率差距扩大的另一个因素是许多国家未能为妇女创造足够的高质量就业机会。在若干过渡国家,特别是在失业率高的国家和在过渡早期阶段,在决定雇用时,男性比女性更受欢迎。所有这些因素推迟了妇女进入或重新进入劳动力市场,并可能导致放弃劳动力的“气馁”妇女人数增加。

政府政策与女性劳动参与率

政府政策在改变转型国家妇女面临的激励结构方面发挥了关键作用。首先,为了应对国有部门的缩减和相关的失业率上升,许多国家推出了提前退休的激励措施,促使许多老年妇女,尤其是那些技能较低的妇女退出劳动力市场。与此同时,由于公共预算的缩减和国有企业的关闭或私有化,公共和公司托儿服务的供应减少了。新的私人托儿中心最初的增长速度太慢,无法弥补这一损失。因此,家庭同时面临着托儿服务的供应和质量下降以及托儿费用上升的问题。不确定性的增加、收入的减少以及(更昂贵的)托儿服务的减少对生育率产生了负面影响。

为了抵消对生育率的一些负面影响,一个常见的解决办法是通过延长产假时间来增加生育福利。这种从外部托儿到家庭托儿的转变为有年幼子女的妇女离开劳动力大军或至少推迟重返工作岗位创造了新的动力。这对有孩子的妇女的劳动参与率产生了负面影响,降低了她们留在劳动力市场的可能性和妇女在劳动力市场的就业份额[1][5]

在这方面,爱沙尼亚和斯洛文尼亚的例子特别能说明问题。在转型之初,这两个国家在产假和公共托儿方面的做法几乎相同,后来,它们的制度出现了分歧。爱沙尼亚延长了怀孕和产假,而斯洛文尼亚则保持不变。此外,爱沙尼亚托儿机构的数量减少了14%,价格上涨,而斯洛文尼亚的价格没有变化,机构的数量增加了1%。毫不奇怪,在观察期间(20世纪80年代末和90年代初),爱沙尼亚女性比斯洛文尼亚女性更有可能离开劳动力市场。因此,在过渡的头五年之后,斯洛文尼亚妇女的就业比例有所增加,而爱沙尼亚妇女的就业比例则有所下降[5].这些发现与有关家庭政策的经济后果的更广泛的文献一致,根据这些文献,支持提供负担得起的托儿服务的政策对女性就业有积极影响。

儿童保育服务供应减少,再加上教育部门更普遍的收缩,也影响了需求方面妇女的劳动参与率。由于这些部门主要雇用妇女,对妇女的劳动力需求也减少了。这些部门工作岗位和实际工资的减少进一步导致了女性劳动力参与率的下降。这些变化对低技能妇女的影响更大,并增加了其家庭陷入贫困的风险。

税制改革是转型国家政府影响妇女工作动机的另一种方式。税收变化,例如在家庭一级实行联合征税,影响了已婚妇女就业收入的征税。联合征税提高了第二收入者的边际税率,降低了第一收入者的边际税率。例如,2005年捷克共和国引入联合税收,降低了妇女工作的可能性,并在较小程度上减少了她们的工作时间[6]

向贫困家庭提供的资金转移,旨在缓解最脆弱家庭的状况,但由于增加了就业的机会成本,也降低了劳动力参与率,特别是妇女的参与率。例如,在阿尔巴尼亚的反贫困项目中,Ndihma Ekonomike这是为了支持贫困家庭而推出的。该计划对劳动力供应产生了负面影响,尤其是在妇女和城市居民中。

政府还试图通过积极的劳动力市场政策来刺激劳动力参与率,如工资补贴计划、培训、教育和加强求职技能的短期干预。最近对证据的调查得出结论,这些措施有效地提高了妇女就业的可能性,并使她们从失业过渡到就业[7][8].这些影响对年龄较大和技能较低的女性尤其强烈。

老龄化社会:女性面临双重挑战

大多数转型国家正在经历人口结构的转变,自20世纪90年代以来,65岁以上的人口比例稳步上升。这一人口趋势给大多数国家带来了双重挑战。

首先,劳动年龄人口(通常是15-64岁)的比例持续下降。尽管最近养老金制度进行了改革,但大多数国家的有效领取养老金年龄仍低于65岁。女性通常被允许比男性更早退休。减缓劳动力的萎缩需要提高男性的有效退休年龄,尤其是女性。然而,这一步本身不太可能足够。工作场所必须适应老年工人的需求,以促进他们继续参与劳动力市场。还应考虑开展宣传运动和反歧视政策。然而,只有当劳动力市场能够为老年工人和年轻一代创造机会时,所有这些才有意义。

人口老龄化还以另一种方式抑制了女性的劳动力供应。除了照顾儿童外,妇女的照顾责任往往延伸到老年人和残疾家庭成员。在转型国家,生育率往往在转型后下降到置换率以下,对老年人的照顾需求增加了,而且将不可阻挡地继续下去。非正式的老年人看护——由家庭成员提供的无偿看护——在发达国家很常见。有证据表明,这种现象在转型国家更为普遍。例如,在2012年对欧盟国家进行的一项比较研究中,样本中的两个东欧国家——波兰和捷克共和国——非正规护理的发生率最高,接近100%。这一发现表明,对老年人和残疾人的非正式护理将成为与妇女日益相关的问题。

在这种情况下,理论预测外出工作的机会成本(放弃其他选择的成本)会增加,因此对女性劳动力参与率产生负面影响。在东欧和中欧转型国家,虽然没有关于非正式养老对女性劳动力参与率影响的详细和严格的研究,但最近一项分析了非正式养老对欧洲(包括四个东欧国家)50岁以上人口的就业状况和工作时间的影响的研究发现,日常护理对男性的就业或工作时间没有显著影响,但对女性有显著的负面影响[9].这与针对中国的研究结果相吻合。中国也在从计划经济向市场经济转型,女性照顾家庭的责任在不断增加。在中国,尽管与老年家庭成员简单同居对女性的劳动参与率有积极影响,但专注于老年人护理需求的研究发现,这对女性在家庭之外的工作有负面影响[10].与年轻的残疾家庭成员共同居住的情况也是如此。

支持女性创业,提高女性劳动参与率

在转型国家,鼓励女性劳动力参与——更广泛地说,鼓励女性更大程度的社会包容——的一个潜在的有前途的干预措施是支持女性创业。这种支助在那些文化上长期存在传统性别角色和就业机会有限的国家尤其有效。女企业家不仅为自己创造就业机会,也可能为其他妇女创造就业机会。与男性企业家相比,女性企业家不太可能歧视女性,而且更有可能雇佣女性。最重要的是,女性创业可以为年轻一代女性树立创业榜样,帮助改变限制女性在劳动力市场选择的根深蒂固的文化规范和性别陈规定型观念,从而产生强大的间接和长期影响[11].开启这种良性循环既可以提高妇女的劳动参与率,也可以在更广泛的意义上提高她们的经济和社会包容性。

与发展中国家不同的是,在大多数转型国家,很少有妇女在转型过程开始时转向自营职业。大多数妇女尽可能长时间地坚持她们的正式工作,然后寻找其他正式或非正式的工作,或者离开劳动力市场。对这种模式的一个可能(也是部分)解释来自一项对立陶宛和乌克兰女性企业家的研究,这两个国家都处于转型的第一个十年末期[11].这项研究表明,转型国家女性创业的初始水平低可能是由于妇女在转型开始时试图开办自己的企业时遇到了困难。由于传统文化规范和性别刻板印象的强化,女性面临的障碍比男性更多,而社会主义时代遗留下来的女性劳动力市场隔离现象又放大了这种影响。例如,与男性相比,女性的网络规模较小,力量较弱。立陶宛和乌克兰的女性企业家面临阻力,因为她们被视为挑战传统的性别角色[11].这种抵制不仅使妇女更难获得资本和政府支持,而且也使她们更难找到有经验的企业家来指导和建议她们。但立陶宛和乌克兰的女性受访者也报告了一些支持她们创业的因素,包括来自家庭男性和新兴商业协会的支持。

随着时间的推移,大多数转型国家从事创业活动的妇女人数和比例都有所增加,在某些情况下达到与较发达西欧国家相当的水平。根据欧洲复兴开发银行-世界银行商业环境和企业绩效调查(BEEPS 2018-2020)的最新数据,在欧洲和中亚(ECA)国家(不包括高收入国家、土耳其和保加利亚),女性参与企业所有权的平均份额为28%,在欧盟10国(包括保加利亚)为39%。多年来,转型国家的企业家精神(尤其是女性企业家精神)发生了重大变化。直到过去十年,转型国家的大多数女性企业家都是由需求驱动的(应对失去的工作机会或家庭遭受的经济冲击),而不是由机会驱动的(利用最有利可图的就业机会),这种企业家精神对创造就业和经济增长贡献最大。现在情况已经不同了。尽管女性企业家仍然比男性企业家更有可能是出于需要而创业(这一模式几乎在世界各地都能观察到),但在一些国家,仍然有相当比例的女性出于需要而选择成为企业家,比如俄罗斯,根据《全球创业观察》(GEM)收集的最新数据,在转型国家中,大约50%的新女性企业家是由需求驱动的(波兰的比例最高,为95%)。

在转型国家,女性创业的可能性仍然低于男性。但是,尽管妇女从事创业活动的可能性较低,而且不论男女企业家的动机和他们所建立的企业的特点有什么不同,一旦妇女决定成为企业家,她们至少与男子一样有可能成功。这种模式在过去已经被观察到[12],这一点得到了创业板近期数据的证实。2018-2020年期间,女性企业家报告的企业倒闭率与男性企业家报告的相同或更好。

发展中国家和转型国家的证据表明,政府可以大力支持女性企业家,特别是扩大她们活动的规模和她们成功的可能性。但政府的政策必须根据特定目标妇女群体的需要仔细设计。例如,女性企业家,尤其是贫穷的女性企业家,在获得财政支持的同时,还能根据她们的具体经济活动进行密集培训和后续访问,似乎会受益更多。境况较好的女性需要的全面支持较少。对几个转型国家的另一项有趣发现是,获得实物资本有助于妇女保持对其创业活动的更多控制并重新投资于其企业,从而增加了女性企业家成功的可能性。储蓄计划和支付工具也产生了类似的影响,这些计划和支付工具让女性拥有更大的隐私,并能控制自己的经济活动所产生的收入[13]

路径依赖:为什么过去和未来之间的联系使得现在的行动如此重要

女性劳动力参与率是多种因素相互作用的复杂结果,其中一些因素可以在相当短的时间内发生变化并产生影响,而另一些则需要更长的时间。对转型国家女性劳动力市场经验的分析和更广泛的分析揭示了强烈的路径依赖的存在:今天决定女性劳动力参与的因素也将通过多种渠道影响多年后的女性劳动力参与,包括性别角色从一代到下一代的传递。这种路径依赖意味着,影响女性参与劳动力市场动机的政府政策可能会产生长期影响,远远超出短期内女性的劳动力参与。

局限性和差距

为了增加妇女参与经济活动,决策者必须考虑到政府政策选择的潜在后果,政府政策必须不断适应当前的挑战并预测未来的挑战。要理解这一点,就需要填补有关转型国家女性劳动力参与的文献中的一些空白。在人口老龄化和潜在劳动力萎缩的背景下,了解非正式护理责任对女性劳动力参与率的影响,并确定减少女性双重负担的最有效政策尤为重要。同样重要的是,要更多地了解女性创业的障碍。要设计有效的政策来支持女性企业家精神,就必须更好地了解在转型国家中什么可以帮助妇女成为成功的企业家,什么阻止她们这样做,以及女性企业家在开始和以后面临什么严重的限制。

摘要和政策建议

妇女充分参与经济活动和参与发展进程对促进经济增长和发展具有重要意义,但在人口老龄化和低生育率的情况下尤其重要。转型国家的经验告诉我们,实现妇女的充分包容是复杂和困难的,需要仔细评估妇女在日常生活中面临的激励和制约因素。

转型国家的妇女总是不得不努力在家庭内外许多相互竞争的活动中分配有限的时间。过渡进程及其社会经济后果迫使他们重新考虑其在社会中的作用。许多女性,尤其是年龄较大和技能较低的女性,对自己在劳动力市场上的弱势地位和家庭责任带来的机会成本上升做出了反应,退出了劳动力市场。那些没有这样做的人发现自己正在努力承受生活中越来越大的压力。

在目前的社会经济趋势下,妇女所承受的压力只会越来越大。寻求维持或提高女性劳动力参与率的政府,必须把重点放在降低机会成本和提高工作收益上。

第一步应该是减少妇女进入劳动力市场的一些障碍。政府应重新考虑其作为儿童保育、老年人护理和残疾人护理提供者的角色。直接提供这种服务或提供财政支助,帮助家庭在市场上获得这种服务,可以减轻妇女的双重负担,降低工作的机会成本,从而使妇女更容易工作。对于受教育程度较低或技能较低的女性来说,情况尤其如此,她们的潜在收入较低。政府的更多支持也可能会缓解生育和决定工作之间的权衡,可能会导致更多的劳动力市场参与和更高的生育率,并可能减少未来工作年龄人口和受抚养人口(青年和老年人)之间的不平衡。另一个重要步骤将是促进更灵活的工作安排和新的文化模式,以便在家庭中的男女之间更公平地分配家庭生产的负担,包括照料,并实现更令人满意的工作与生活平衡。

但是,消除障碍只是政府提高女性劳动参与率的理想战略的一部分。为了吸引更多女性进入劳动力市场,经济需要创造更多有吸引力的工作机会,并确保女性意识到这些机会。将大量资源投入以妇女为重点的积极劳动力市场政策,以及支持女性创业的符合社会经济背景的项目,应成为旨在创造更高质量就业和鼓励妇女更多参与的政府政策的重要组成部分。

最后,政府可以通过消除财政上的不利因素,如家庭成员的联合征税,来增加对妇女进入劳动力市场的激励。

致谢

作者感谢两位匿名的推荐人和IZA劳动世界的编辑为早期的草稿提供了许多有用的建议,并感谢Guram Lobzhanidze提供了出色的研究协助。文章的第2版更新了图表并添加了新的“关键参考”[2][7][9]

相互竞争的利益

IZA劳动世界项目致力于IZA行为准则.作者声明他遵守了守则中列出的原则。

©Norberto Pignatti

证据地图

鼓励转型国家妇女参与劳动

完整的引用

完整的引用

数据源(年代)

数据类型(年代)

方法(年代)

国家