数据

  • 依赖计数数据模型

    定量政策评价可受益于分析统计数据的一套丰富的计量经济学方法

    Rainer温克尔曼2015年5月
    通常情况下,经济政策的目的是为了衡量结果。使用基本计数尺度的经济变量的例子有:作为生育指标的子女数量、作为保健需求指标的看医生次数、作为员工偷懒指标的旷工天数。有几种计量经济学方法可用于分析这些数据,包括泊松模型和负二项式模型。它们可以提供从标准线性回归模型中无法获得的有用见解。通过两个实证例子说明了估计和解释。
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  • 自然实验在迁移研究中的应用

    关于快速、意外的难民流动的数据可以可靠地确定移民对本国工人劳动力市场结果的影响

    赛门2015年10月
    估计移民对本土工人劳动力市场结果的因果影响一直是文献中主要关注的问题。由于移民决定是否移民以及向何处移民,移民人口通常由具有不同于随机选择样本的特征的个体组成。一种解决方案是关注内战和自然灾害等事件,这些事件会导致难民迅速而意外地涌入一个国家,而这些难民与他们的个人特征、地理位置和就业偏好无关。这些“自然实验”得出的估计结果发现,对本土工人的就业有轻微的负面影响,但对工资没有影响。
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  • 谷歌搜索活动数据和突破性趋势

    谷歌搜索活动数据是一项非传统的调查,充满了公正,揭示了需要正确问题的答案

    使用谷歌搜索活动数据可以帮助实时和高频率地检测世界各地广泛的突发社会经济趋势。如此丰富的数据是持续不断、越来越普遍的信息数字化的结果。搜索活动数据与更传统的经济衡量方法形成了鲜明对比,后者仍是为计算能力稀缺的早期时代量身定制的。搜索活动数据可用于更及时、知情和有效的政策制定,以造福社会,特别是在危机时期。事实上,有了这样的数据,理论和支持理论的数据之间的关系就发生了转变。
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  • 将调查和管理数据联系起来的挑战

    将调查数据和管理数据结合起来越来越受欢迎,尽管数据访问仍然受到高度限制

    史蒂芬库恩2015年12月
    行政记录数据与调查数据的相互促进为科学和政策相关研究提供了巨大的潜力。最近的两个变化扩大了创建此类关联数据的潜力:数据源可用性的改进和数据匹配技术的进步。这些发展反映在越来越多的劳动经济学学术论文中,这些论文使用了关联调查和行政数据。虽然使用关联数据的研究数量仍然很少,但趋势明显是上升的。然而,放缓增长的是对数据安全和隐私的担忧,这阻碍了数据访问。
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  • “幸福数据”能帮助评估经济政策吗?

    “幸福数据”可能有助于评估新的劳动力市场政策对福利的影响,比如福利慷慨度的变化

    想象一下,一个政府面临着一个有争议的政策问题,比如是否应该削减失业救济金水平。社会福利会因此上升吗?会有一些群体是赢家而另一些群体是输家吗?就业者和失业者之间的福利差距会扩大吗?“幸福数据”提供了一种进行这类评估的新方法。这些数据使我们能够跟踪整个人口的福祉,也包括就业和失业人口等子群体,并将结果与相关政策变化联系起来。
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  • 绩效衡量和工人生产率

    选择正确的绩效指标可以为政策和管理决策提供信息和改进

    Jan Sauermann2016年5月
    衡量工人的生产率对公共政策和私营部门的决策很重要。由于缺乏可靠的方法来确定员工的生产力,公司通常使用特定的绩效衡量标准,比如不同的激励措施如何影响员工的行为。公共部门还利用这些措施监测和评价教师等人员。为了选择正确的绩效衡量标准,从而设计更好的雇佣合同并提高生产率,政策制定者和管理者需要了解现有衡量标准的优缺点。
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  • 为什么我们需要纵向调查数据?

    了解人们的历史有助于了解他们的现状和未来

    希瑟·乔希2016年11月
    来自纵向调查的信息将给定时刻的快照转换为具有时间维度的内容。它阐明了个人生活中的事件模式,记录了老一代和年轻一代之间的流动和静止。它可以追踪男性和女性以及不同社会经济背景的人在整个生命历程中的不同路径。它可以将一个人的生活、健康、教育、家庭和就业方面的数据结合起来,并显示这些领域是如何相互影响的。它是弥合影响人们生活的不同政策孤岛的理想选择。
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  • 衡量企业家精神:类型、动机和成长

    有效的衡量可以帮助政策制定者从创业中获得各种各样的收益

    Sameeksha德赛2017年1月
    政策制定者依靠企业家创造就业机会、提供收入、创新、纳税以支持公共收入、在行业中创造竞争等等。由于其高度异质性,创业措施的选择至关重要,影响着对潜在和现有政策的诊断、分析、预测和理解。一些需要衡量的关键方面包括如何(自主创业、新公司成立)、为什么(必要性、机会)和什么(增长)。因此,对政策制定者来说,更好地了解衡量企业家精神的挑战是一项必要和富有成效的投资。
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  • 衡量国际移民流动

    需要对移民进行一致的衡量,以了解其模式及其对劳动力市场结果的影响

    詹姆斯Raymer2017年4月
    国际移徙改变了移徙者和家庭以及东道国和原籍国的社会经济状况。然而,用于研究和跟踪这些运动的数据在很大程度上是不充分或缺失的。了解这些数据限制的原因以及最近开发的克服这些限制的方法对于实施有效的政策至关重要。改进关于全球移徙模式的现有信息将带来许多广泛的好处,包括改善人口估计,并更清楚地说明某些移徙者为什么选择某些目的地。
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  • 面板数据的需要和使用

    面板数据提供了一种有效和具有成本效益的方法来衡量随着时间变化的行为和态度

    稳定和变革是社会现实和经济进步的基本要素。横断面调查是在特定时间点就特定问题提供资料的一种手段,但不提供任何关于普遍稳定性的资料。通过回溯性提问可以获得有限的变化信息,但这往往会受到“回忆偏差”的损害。然而,关于变化的有效资料对于评估贫穷等现象是永久的还是只是暂时的是必不可少的。面板数据分析可以解决这些问题,并为有效的政策设计提供必要的工具。
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