识字和算术的经济价值是什么?更新

识字和算术的基本技能对于在劳动力市场上取得成功至关重要

剑桥大学,英国

英国剑桥大学和德国IZA

单页 全文

电梯游说

即使在经合组织国家,拥有大学学位的劳动力比例越来越高,识字和算术基本技能的价值仍然很高。事实上,在一些国家,这些技能的回报(以更高工资的形式)足够大,表明它们需求量很大,而相对稀缺。政策制定者需要强有力的证据,以便设计出真正提高基本技能的干预措施,不仅是提高进入市场的新毕业生的基本技能,还包括提高现有劳动力的基本技能。这将使识字和计算能力达到最低水平的人口得到显著改善。

经合组织国家16-65岁技能水平极低的劳动力比例

重要发现

优点

在许多国家,即使是较低水平的基本算术和识字技能也能吸引工资溢价。

支付给读写能力或计算能力较好的人的工资溢价在不同国家有所不同,反映了这些技能的相对供求关系。

很大一部分劳动力没有足够高的技能水平,因此需要针对成年人的干预措施。

父母的基本技能水平越高,孩子和年轻人的技能水平也越高。

缺点

为基本技能支付的高工资溢价部分反映了这些技能的相对稀缺;如果所有工人都获得了高水平的技能,他们不太可能都获得如此高的溢价。

在试图提高基本技能的过程中,学校对阅读、写作和数学的过分关注可能会使课程过于狭窄。

有有限的证据表明,提高成年人晚年的基本技能可以改善他们的经济地位。

最近研究技能回报的研究严重依赖于一个数据来源;如果这个来源有问题,那么所有的研究都可能在某种程度上存在系统性缺陷。

作者主要信息

在许多国家,很大一部分人口仍未能在学校获得基本的识字和算术技能,这对未来的收入和就业产生了负面影响。即使学校毕业生的技能得到了提高,在未来的许多年里,仍有相当一部分劳动力的技能很差。仅仅增加受教育的年数,或者提高劳动力的资格水平,并不会自动提高劳动力的基本技能。相反,对提高个人基本技能的项目的投资应该伴随着严格的评估,因为课程的内容和达到的标准非常重要。

动机

考虑到基本技能对个人的价值,就更高的工资或更好的就业前景而言,一个重要的动机是,拥有更熟练劳动力的国家往往也有更高的经济增长率(图1[1]。然而,很难证明确切的因果关系,因为经济更强大的富裕国家往往在教育上花费更多,因此拥有更熟练的劳动力。然而,大多数关于“人力资本”价值的证据——雇员身上体现的创造性技能和知识的总和——表明,受教育程度更高的人,尤其是技能更高的人,其生产率和工资水平也更高[2]

条件技能与长期经济增长之间存在正相关关系

从长期来看,许多国家对高技能水平的需求似乎有所增加,部分原因是技术变革有利于高技能人才[3][4]。相反,有一些证据表明,劳动力市场出现了“空心化”,中等水平职业的数量有所减少[5]以及受过良好教育的工人中教育程度过高和技能过高的问题。因此,关于识字和计算的基本技能在劳动力市场上的价值有多大,有些模棱两可。

讨论利弊

近年来,世界上许多国家的人口教育水平都有了前所未有的提高,在所有经合组织国家中,25至65岁的人中有三分之一以上接受过高等教育。事实上,在一些国家,如加拿大、日本、韩国和新西兰,一半以上的年轻人正在接受高等教育[6]。然而,尽管在教育方面进行了大量投资,但在一些国家,很大一部分劳动力的识字和算术水平仍然很低,这对他们可能在劳动力市场上取得成功产生了负面影响。图2).

技能水平极低的劳动力所占比例在经合组织国家之间差别很大

文学作品中有许多衡量读写能力和计算能力的方法。最近的出版物大量引用了经合组织国际成人能力评估项目(PIAAC)的数据,尽管本文的主要结论来自一组更广泛的研究,这些研究使用了许多不同国家的一系列不同数据集。最新的PIAAC数据评估了32个经合组织国家和6个伙伴国家的读写能力、计算能力和解决问题的能力,尽管这里的重点是读写能力和计算能力。PIAAC使用的测试旨在与以前的国际研究,特别是国际成人扫盲调查相比较。PIAAC测试的最高分数为500分(类似于经合组织对15岁学生的国际学生评估项目(PISA)测试)。在一些分析中,这些分数被转换成熟练程度。识字及算术水平的界定如下:

  • 1级以下(0-175)

  • 一级(分数176-225)

  • 二级(226-275分)

  • 三级(276-325分)

  • 四级(326-375分)

  • 5级(分数376-500)

本文所指的“非常低”技能水平是指在这些测试中得分低于1级的个体。

基本技能的工资溢价

对于个体工人来说,拥有更高的技能是有益的,因为他们会带来更高的工资和更多的就业机会[7][8][9][10][11][12][13]。例如,一段时间以来,人们已经认识到,在美国,拥有更高水平认知技能(包括数学技能)的人收入更高[12]。即使是相对较低水平的基本算术和识字技能也能吸引工资溢价,而且几十年来在许多国家都是如此。

同样明显的是,支付给识字或计算能力较好的人的工资溢价在不同国家有所不同,这在一定程度上反映了这些技能的相对供求。PIAAC的最新数据提供了32个经合组织国家的工作年龄成年人读写和计算技能的可比信息,并已被用于确定与更高技能水平相关的工资溢价[7][8]。这些数据表明,在每个国家,读写和计算技能与工资之间存在很强的正相关关系。例如,在PIAAC数据的国家中,平均而言,计算技能每提高一个标准差,工人的工资就会增加20%[7][8]。在2011-2012年PIAAC收集的第一轮数据中,溢价为18%[11]。就背景而言,这些工资溢价相当于将计算能力排名第50百分位的人与排名第84百分位的人进行比较。然而,需要注意的是。结果来自于汇总国家回归,并提供了技能一个标准差的经济价值,后者是在所有纳入的国家中计算的[8]。这使得各国的回报率估算更具可比性。然而,技能的基本分布因国家而异。在每个国家,技能标准偏差的大小会有所不同,其价值也会有所不同。

然而,各国对拥有更好的基本技能所带来的工资溢价的估计差异很大。例如,有8个国家的工资溢价低于15%,但有9个国家高于21%。在智利,拥有更好的计算能力带来的工资溢价最高,接近37%。尽管各国的技能回报差异很大,但很明显,在所有参与PIAAC的国家,技能都得到了显著的工资溢价回报[7]。PIAAC的证据与使用1996年收集的国际成人扫盲调查数据的其他早期研究得出的主要结论大致一致,这些研究也显示了基本技能(识字和算术)的高溢价,并再次表明各国之间存在重大差异[9][10][13]

这些大规模的国际比较研究对于了解不同国家之间的技能供应非常有用。它们现在也可以用来对发展中国家的技能回报提供一个视角[14]。然而,这些研究是横断面的,这意味着,它们最多只能显示所获得的技能和收入之间的关联程度。换句话说,这些都是相关性研究,不一定能解释提高个人基本技能的因果影响。然而,令人惊讶的是,在这些研究中,即使考虑到个人的教育水平,为基本技能支付的巨额溢价仍然很明显。这意味着,即使比较教育水平相似的人,比如高中或大学毕业生,那些拥有更好技能的人仍然能获得正的工资溢价。这表明,教育和技能并不是同义词,在劳动力市场上,技能的价值超过了那些受过更好教育的人所获得的任何溢价。

这些发现与早期的研究一致,后者使用了更丰富的数据来研究与基本技能相关的工资溢价[13][15]。在这些研究中,作者利用了童年时期收集的几个纵向数据集,特别是英国出生队列数据集,这些数据集使研究人员能够考虑到一个人的早期认知能力(通过小学和中学早期进行的各种认知测试来衡量)。研究发现,对于儿童初期能力的给定水平,那些成年后基本技能更好的人有更高的工资和更高的就业率。这为基本技能对工资的影响提供了一些指示性的证据,超过了早期能力带来的任何劳动力市场利益。此外,这项研究表明,对于2004年的一组34岁的人(使用英国1970年出生的人的队列研究),识字技能的额外标准偏差吸引了大约14%的工资溢价,更好的计算技能吸引了大约11%的工资溢价。[15]

这些溢价与上世纪90年代中期英国劳动力市场使用更早的出生队列(1958年出生的人的国家儿童发展研究)估计的溢价非常相似。由此得出的结论是,技能供应的任何改善都伴随着需求的增长,这导致了读写能力和计算能力的稳定回报(至少在英国是这样)。此外,这些估计是从考虑个人早期认知能力的模型中得出的,即在5到7岁时测量,并考虑到拥有更好技能的人更有可能首先被雇用。

毫无疑问,在确定更好的基本技能对个人工资的直接影响和因果关系的程度方面,存在着重要的方法挑战。这是因为很难将这些基本识字和计算技能的影响与个人其他能力的影响分开。例如,一个具有特定智商水平的人可能比另一个具有相同智商水平的人有更好的读写能力。那么问题来了,额外的读写能力是否比个人智商对收入的影响更有价值。这不仅仅是一个学术问题。想象一下,拥有更好的读写和计算能力所带来的明显的工资收益,实际上是由于拥有更好的读写和计算能力的工人也拥有更高水平的其他能力(例如社交技能、智商、动机)。他们的论点是,其他能力水平较高的人在职场中工作效率更高,收入也更高,无论他们的读写能力或计算能力如何。因此,推动工资上涨的是其他能力,而不是个人的基本识字和算术能力。如果是这样的话,那么专注于提高这些基本技能的干预措施不一定会提高个人的工资,或者改善他们的就业前景。研究人员使用了各种方法来处理这个问题,总的来说,结论是更好的读写和计算技能确实对工资和就业有积极的(因果)影响,不同于个人的教育水平和其他能力的影响。

另一个方法上的挑战是用于评估个人技能的调查中的测量误差。例如,修正PIAAC数据中的测量误差可以使工资溢价提高10%[7]。因此,利用PIAAC数据的研究可能会报告技能的真实工资溢价的下限。PIAAC是评估读写和计算技能的工资溢价的有用数据集,因为它导致了一定程度的一致性,确保了研究结果更容易进行比较。然而,如果PIAAC数据存在测量问题,那么所有使用它的研究都可能系统性地低估或高估了基本技能的价值。

提高劳动者基本技能水平

各国技能水平极低的工人比例差异很大,这表明不同的教育体系或多或少能有效地为学生提供在劳动力市场上取得成功所需的基本技能图2。非常低技能人群(35岁及以上)比例特别高的国家包括智利、墨西哥和土耳其——在这三个国家,即使是年轻人(25-34岁)也是如此。

在另一个极端,一些国家在确保只有很小一部分年轻人口的基本技能非常薄弱方面取得了更大的成功。日本、韩国和芬兰在这方面的表现令人震惊,这三个国家25-34岁的人口中只有不到5%的人拥有最低水平的技能[6]。一般来说,正如人们所预料的那样,在拥有更多工人的国家,获得基本技能的工资溢价较低。

在许多国家,教育体系的扩大和受教育年限的增加意味着年轻人比他们的同龄人拥有更好的基本技能。在韩国这样的国家尤其如此,25岁至34岁的人中只有4%的人拥有最低水平的技能,而55岁至64岁的人中这一比例为31%[6]。但在一些国家,扩大教育体系并不一定会使进入劳动力市场的年轻人的基本技能得到实质性改善。例如,在英国,25岁至34岁的人中有13%的人基本技能水平最低,而55岁至64岁的人中这一比例为18%。

然而,在一些国家,即使是那些基本技能水平相对较低的人,也是相当合格的。引人注目的是,在加拿大和美国,52%和62%的基本技能水平最低的人实际上完成了高中教育[6]。但是,在理解这些教育系统的质量时,必须谨慎解释这意味着什么。首先,众所周知,技能在劳动力市场中得到维持和进一步发展,因此评估成年人的技能并不一定能说明他们的教育质量。其次,一些成年后接受调查的人是移民,因此在其他地方接受了教育。第三,社会经济条件影响儿童的认知技能发展,无论教育体系的质量如何,各国的物质条件和经济不平等都各不相同。然而,这一证据确实表明,仅仅增加学生平均受教育年数和提高平均资格水平,可能不会自动为工人提供他们所需的技能。

提高成人基本技能

即使学校制度显著改善,毕业生的识字和计算能力提高,现有劳动力中仍有很大一部分人没有足够高水平的基本技能。因此,必须采取针对成年人的干预措施。这一领域的证据要比离校生弱得多。针对成年人的干预措施,一旦他们进入劳动力市场,是否能够提高他们的读写能力和计算能力,目前很少有高质量的研究。即使这些干预措施确实提高了个人的技能,问题仍然是,这是否真的会导致他们的工资和就业增加。

目前迫切需要超越相关证据,获得实验证据,以证明旨在提高成年人基本技能的干预措施是否能够成功地使他们的技能水平得到永久提高就业能力和收入的提高。有了这些证据,从纯粹的经济角度来看,学者和政策制定者都将更有理由认为,在提高成年人技能方面投入更多资金将是有益的。投资于成年人的技能也有许多非经济原因,这些原因需要得到承认,其中包括这样一种观念,即最起码的识字和算术水平是一项公民权利,也是成为现代民主社会充分参与的必要条件。

然而,即使没有这样好的证据表明成年人的经济地位可以通过提高他们的基本技能而成功地提高,也有其他间接的经济理由将其视为一种政策策略。父母技能水平较高的孩子和年轻人自身的技能水平也较高,也就是说,似乎存在技能的代际传递。政策制定者需要考虑拥有更好的技能所带来的长期社会收益。当然,研究表明,父母在童年时期的认知技能水平与他们自己孩子的技能水平之间存在很强的代际相关性。然而,这种相关性在很大程度上可能反映了能力上的代际相关性,而不是读写和计算能力。然而,研究得出的结论是,即使考虑到父母的能力和教育水平,识字和算术水平较高的父母的孩子也会有更高水平的基本技能。虽然这项工作没有证明因果关系,但至少证据支持这样一种观点,即识别识字和计算能力差的父母可以帮助预测哪些孩子自己最有可能拥有糟糕的技能。往好了说,这可能表明,对成年人技能的投资可能会带来回报,即使不是对成年人自己,至少也会对他们的孩子产生回报。

关于提高基本功的进一步思考

在国家层面上,一个国家劳动力的技能水平肯定与其人均GDP的增长相关。例如,在一系列经合组织国家中,根据成人技能调查,识字技能每提高1%,人均GDP就会增长3%[1]。这表明,拥有更好基本技能的个人生产率更高,因此拥有更熟练劳动力的国家将经历更快速的经济增长。如果是这样的话,那么在一个特定的国家,提高劳动力的技能将导致个人的生产率和收入的提高,以及国家的经济收益。

然而,正如前面所讨论的,支付给拥有更好技能的工人的高工资溢价也反映了技能的相对稀缺。对于单个工人来说,投资于提高他们的基本技能可能会带来更高的工资和更好的就业前景。但是,如果所有经济中的工人有更高的技能水平,他们不太可能会这样做所有获得该技能的当前溢价,除非拥有更熟练的劳动力进一步刺激了公司的需求。

如果整个劳动力的技能水平有显著提高,很难预测雇主对技能的需求会发生什么变化。目前尚不清楚,就提高个人工资和提高整个经济的生产率而言,技术工人供应的重大改善会产生什么作用,因为如果有足够的技术供应来满足需求,个人的工资溢价可能会下降。尽管事实上,对技能和生产力的需求可能会更高。

一些国家还担心,更加强调基本技能可能会影响教育系统。例如,越来越多的人担心,一些国家对PISA测试结果的政策反应可能产生了意想不到的副作用。PISA测试是由15岁的学生参加的,旨在衡量那些即将中学毕业的学生的技能。由此得出的分数和国家技能排行榜引发了巨大的政策兴趣,在英国和德国等一些国家,政策反应相当显著。然而,一些教育学家认为,在试图提高基本技能的过程中,学校对阅读、写作和数学的过分关注可能会限制课程设置,并导致学校过于关注教学,而忽视了对读写能力和计算能力的测试。此外,一些人担心,在中小学教育中更加强调数学,也可能会让一些学生感到不快。尽管在许多亚洲国家,这并不被认为是一个问题。

虽然这些考虑不一定是忽视提高个人基本技能的好处的理由,但它们确实表明,政策制定者提高读写能力和计算能力的方式至关重要。例如,在英国,有相当多的政策侧重于提高学校的读写能力和计算能力,并且制定了规范学校质量的政策,鼓励学校更多地关注提高学生的技能。一些人认为,这导致了对考试成绩的有限关注,损害了教育的更广泛利益,尽管事实上,最近的队列在提高技能方面取得了一些进展。尽管做出了这样的努力,而且考虑到他们接受教育的时间长,值得注意的是,英国的年轻工人并不比年长工人拥有更好的技能。因此,毫无疑问,提高高中毕业生的基本技能仍然具有挑战性。

限制和差距

已知的东西有一些关键的限制,因此存在理解上的差距。在大多数国家,基本技能差的离校学生大多来自贫困家庭。重要的是要更多地了解如何帮助这些最弱势的学生在学校取得成功,并至少达到最低水平的技能。

此外,评估成年人的技能很困难,但却至关重要。为了监测正在取得的进展,需要使用纵向研究设计来衡量和评价劳动力的识字和计算技能的更好方法。

此外,关于成年人的基本技能如何大规模提高,以及在晚年提高成年人的基本技能是否真的能提高他们在劳动力市场上的成功,证据并不特别充分。需要使用实验和准实验方法对基本技能干预措施进行严格评估。

最后,这一贡献只关注个人良好基本技能的经济效益。但基本技能带来的更广泛的社会效益,例如代际效益、更多的政治参与、宽容、社区参与,也至关重要。在这个问题上也需要更好的证据,以确保对提高年轻人和成年人技能的政策进行更完整的论证得到充分考虑。

摘要及政策建议

有证据表明,如果个人拥有更好的基本技能(特别是识字和算术),就会获得经济收益。然而,在许多国家,相对较大的少数工人仍然缺乏良好的基本技能。对于这些国家来说,政策制定者需要确保高中毕业生和成年工人都具有更高的识字和算术水平。如果这一目标能够实现——尽管目前支付给识字和计算能力不高的人的高额津贴将会有所下降——可以预期,总体而言,个人的生产力将会提高,这将带来更广泛的经济效益。

真正的挑战是要知道如何最好提高工人的基本技能水平。一些学校制度取得了一些进展,特别是在受教育年数大幅增加的国家(例如日本)。在其他体制中,增加具有更高水平资格的学生数量并不一定会减少基础技能较弱的工人的比例。例如,在英国,资格水平有所提高,但近几十年来,计算能力和识字率极低的成年劳动力比例并没有大幅下降。这表明,仅仅增加接受教育的年数或提高劳动力的资格水平,并不能自动提高劳动力的基本技能。课程的内容和教育的质量都很重要。

在美国和英国等国家,读写和计算技能的收入溢价仍然很高,这些国家应考虑进一步投资,提高高中毕业生和已经进入劳动力市场的成年人的基本技能。这些国家的高技能溢价反映了相对于雇主需求的供应短缺。

政策制定者需要强有力的证据,以便他们能够设计干预措施,真正提高即将进入市场的新毕业生和现有劳动力的基本技能。这将导致提高达到最低识字和计算水平的人口比例。决策者还必须确保对提高个人基本技能的项目的任何投资都伴随着严格的评估,因为如果不评估这些项目是否实际起作用,就不确定它们是否真正提高了个人的技能水平。

致谢

作者感谢匿名审稿人和IZA劳动世界编辑对早期草稿的许多有益建议。作者以前的工作包含大量的背景参考资料在这里提出的材料,并已在本文的所有主要部分密集使用[15]。本文借鉴了最初由教育经济学中心(由伦敦经济学院、教育研究所和财政研究所合作,由英国教育部资助)资助的工作。文章的第2版更新了图表,增加了一个“Con”,并引入了新的“关键参考文献”。[1][6][7][8][14]

相互竞争的利益

IZA劳动世界项目致力于IZA行为准则。作者声明已经遵守了代码中概述的原则。

©Gemma Cherry和Anna Vignoles

证据地图

识字和算术的经济价值是什么?

完整的引用

完整的引用

数据源(年代)

数据类型(年代)

方法(年代)

国家