IZA第四届IDSC研讨会:匹配工人和工作在线-社会科学和实践的新发展和机遇

主旨发言人
劳拉啊(塔夫斯大学和伊扎大学)
丽莎·卡恩(罗切斯特和伊扎大学)
丹尼尔李(麻省理工学院斯隆管理学院)

完整的程序

关于车间
与许多经济交换形式一样，在过去20年里，将工人与工作配对的过程迅速转移到网上。因此，了解在线劳动力匹配机制的工作原理;它们如何影响就业、工资和不平等等经济结果;学习如何利用在线市场产生的“大数据”，对劳动力的未来都有重要影响。为了解决这些问题，我们邀请各界就下列主题提交意见书:

• 的基于互联网的新求职方法的有效性这两者都是相对于传统的求职形式而言的，而且彼此之间也存在着联系。
• 描述性的研究员工和公司如何在网上寻找彼此:公司如何制作招聘广告?随着时间的推移，工人们是如何寻找工作的?在多大程度上，招聘和求职是“批量”或顺序的过程?招聘广告指导求职者的效果如何?在劳务搜索和匹配过程中，非正式网络和下线的作用是什么?所有这些描述性信息对劳动力市场搜索和匹配的理论模型意味着什么?
• 实验性的和其他在线搜索的研究具有潜力提高在线匹配的效率．例如，改进工作和工人分类、更好的算法推荐、工人资格认证、雇主和工人的在线评论，以及增加发帖的信息内容(例如增加竞争申请者数量的信息)。
• 使用来自在线劳动力市场匹配过程的数据，用于研究劳动经济学中的关键研究问题，包括最低工资、劳动力市场动态、歧视、失业保险的影响以及所需技能类型的趋势。
• 潜在的数据从在线劳动力市场匹配过程补充现有的劳动力市场趋势和条件的公开数据．例如，测量和预测地方、国家和职业水平的失业率和空缺率，预测劳动力市场短缺和“瓶颈”，并向教育和培训机构通报新兴的技能需求。
• 其他与员工和公司在线匹配相关的话题。