GLM|LIC项目的数据集为对低收入国家劳动力市场问题感兴趣的研究人员提供了数据存储服务。下面列出的带有项目或数据源的文件与GLM|LIC计划相关联。
数据集.20多年的纵向调查卫生,教育,营养,人口统计,社会和劳动力市场成绩,其中成千上万的肯尼亚人,他们是一个或多个随机的健康,技能培训和童年和青春期的金融资本干预措施。这些调查测量了劳动力市场活动,儿童保育时间,粮食安全,移民,家庭学习环境(包括家长儿童阅读),Covid-19的知识和社会疏远依从性。
数据集.项目期间收集了两类数据:一是实验数据,二是对受试者过去的工资和工作经历的调查数据。这些数据被用于出版物:Breza, E., Kaur, S.和Shamdasani, Y., 2017。薪酬不平等对士气的影响。经济学季刊,133(2),PP.611-663。
数据集.本调查实验研究农户调查中农业劳动力数据的准确性。在2014年主要农业季节(大约1月至6月),他们对来自坦桑尼亚马拉地区18个社区的854个家庭的四种备选调查设计进行了测试。
数据集.所有调查数据由IPA赞比亚通过使用手持移动设备(Samsung Gio)进行计算机辅助访谈收集。
数据集.与他们的项目合作伙伴,Carteira Movel,所有参与者都收集了行政数据的行政数据。
数据集.数据集包括工人历史样本和估值,以便从达卡和吉大港的大约2,000名工作人员那里正式工作。此外,它还将2002年,2005年和2010年LF的劳动力数据与2000年,2005年和2010年的HIES调查回合的信息结合在一起,该信息还包括就业问题的模块。
数据集.创业板评估产生四种不同的数据集:基线调查、企业普查、高频调查和终点调查。
数据集.该项目创建了一个独特的高风险青年专题数据集,对利比里亚劳动力市场有宝贵的见解。这些数据已在出版物中使用:Blattman, C., Jamison, J.C.和Sheridan, M., 2017。减少犯罪和暴力:来自利比里亚认知行为疗法的实验证据。美国经济评论,107.(4)、pp.1165 - 1206。
数据集.该项目从工厂收集行政数据,并对工厂的主管和机器操作员进行调查。对工厂内工人的抽样调查监测工资、加班时间、工作条件、与主管的关系和沟通模式、工作态度、抱负、职业规划和其他个人特征。
数据集.该项目在20世纪40年代将各个级别和总人口普查数据进行整理,以20世纪90年代通过递延支付计划的这些大型迁徙流量和相应的现金流入在长期内影响了男女的雇佣模式。
数据集.Lam Fore于2015年在布隆迪的本主题中收集了其他数据,以补充研究人员(国家数据集)的补充数据于2011年。
数据集.该项目生产新的高分辨率空间数据集,包括城市经济的许多方面,包括正规和非正式的劳动力市场,产业结构,房价,分区法,基础设施和贫困。
数据集.本文结合这一数据集,从理论上和实证上分析了国际贸易比较优势对生育率的影响。它建立了一个模型,在这个模型中,行业使用女性相对于男性劳动力的程度不同,国家在女性劳动力或男性劳动密集型产品上具有李嘉图比较优势。
数据集.该项目解决了一些数据限制因素,这些因素阻碍了对津巴布韦制造业的适当研究和政策制定。该项目的目标是在津巴布韦建立一个涵盖1993年至2015年各个年份的可靠数据小组,并添加一个涵盖2015年至2016年期间的员工匹配调查。公司小组的基础是1993年、1994年和1995年对津巴布韦制造企业进行的区域企业发展方案调查。
数据集.该数据集涵盖了各种主题 - 从家庭人口统计,资产,收入来源,支出,迁移到各个福祉,就业,社会网络,决策以及许多其他主题中的态度。
数据集.印度(耸耸肩)数据平台的社会经济高分辨率农村城市地理平台包括一套核心数据,涵盖了印度500,000个村庄,8000个镇和4000个立法集会。
数据集.基线,中线和终点调查的数据集包含有关埃塞俄比亚的几个域名的信息,例如女性赋权,农业生产,价格,劳动力市场,冲击,金融和非金融资产,这将有可能用于各种各样的different studies on labor agricultural markets and women’s empowerment beyond the scope and purpose of the original research.
数据集.The datasets cover the sample for the project’s experiment in the Northern Bangladesh by employing randomized control trial (RCT) technique from a short survey to recruit eligible participants (eligibility requires that the prospective participant is interested in training if offered an opportunity) from a large population on the basis of age, education and poverty status.