2023年3月

IZA政策文件第199号:利用行政数据解决社会问题的科学方法

大卫·a·格林,流行Simard-Duplain亚瑟斯威特曼威廉·p·沃伯顿

来自加拿大不列颠哥伦比亚省的有关教育、卫生、社会服务和犯罪的相关行政数据被用来记录中等教育程度的衡量标准与以后生活中不良结果的指标之间的关系。糟糕的结果主要体现在高中辍学生身上。接下来,我们用一个非常简单的模型来证明在四年级的行政数据中观察到的特征预测高中毕业的能力。要相当准确地确定未来五分之一以上的辍学生是很容易的。非认知指标(尤其是社会和情感特征)比认知指标更能预测受教育程度。我们讨论了这些发现的意义,为科学的方法发展干预措施,以防止以后生活中的不良后果。

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