本文研究了教师增值评估的准确性和稳定性与教师学生的特点之间的关系。使用大量的行政数据集和各种教师增值评估器，它发现教师增值评估随时间的稳定性可能取决于教师的学生以前的成就水平。差异的幅度很大，具有统计学意义。与服务最初表现较差的学生的教师相比，服务最初表现较好的学生的教师，其教师增值估计的年稳定水平通常高出25%至50%以上。此外，即使人为地将学生观察的数量设置为相同的水平，并将数据汇集在一起计算两年的教师增值，也会发现一些差异。最后，本文提供了一个政策模拟，该模拟表明，面对具有某些特征的学生的教师可能在基于增值估计的高风险政策中成为制裁对象的可能性不同，并且由于稳定性低，他们的估计更有可能逐年变化。