本文研究了教师增值估计的准确性和稳定性与教师所教学生的特点之间的关系。利用一个大的管理数据集和各种教师增值估计值，发现教师增值估计值随时间的稳定性取决于教师学生以前的成绩水平。这种差异在量级上很大，在统计上具有显著意义。与最初表现较差的学生相比，最初表现较好的学生所服务的教师的教师增值估计的逐年稳定水平通常高出25%至50%以上。此外，即使人为地将学生观察的数量设置为同一水平，并将数据汇集在两年内计算教师增值，也会发现一些差异。最后，本文提供了一个政策模拟，该政策模拟表明，在基于增值估计的高风险政策中，面对具有某些特征的学生的教师可能更有可能成为制裁的接受者，并且更有可能看到他们的估计因稳定性低而逐年变化。