在发达国家，数学成绩的性别差异现在很小，而且它们不能单独解释女性在数学相关领域的代表性严重不足。然而，一旦把阅读表现的性别差异也考虑进去，后一种结果就不再正确了。利用64个国家30万名15岁学生的个人水平数据，我们发现，女生在阅读和数学方面的表现差异比男生高出80%的标准差，这个幅度被认为是非常大的。当这一差异得到控制时，学生追求数学密集学习和职业的意愿的性别差异减少了约75%，而数学自我概念、对数学的兴趣或对数学的态度的性别差异则完全消失。与学生在数学和阅读方面的表现差异相比，后两个变量也更不能解释性别在学习数学意愿方面的差异。这些结果与选择模型一致，在选择模型中，教育决策涉及不同学科的成就和自我信念的个体内部比较，以及关于性别的文化规范。为了直接表明成就的个体内比较影响学生的预期职业，我们使用不同学校数学和阅读教学资源的差异作为学生数学比较优势的外生变量。结果证实，在进行教育选择时，数学相对阅读的比较优势在导致女性在数学密集型领域代表性不足的过程中发挥了关键作用。