基于当地就业份额的加权相关性，我们得出了经济活动之间相关性的度量，并使用该度量来估计城市和活动的复杂性。我们的方法扩展了以前研究中使用的离散测量方法，通过识别活动的局部过度代表的程度，并通过调整不同大小的地理区域之间的信号质量差异。我们使用2013年新西兰人口普查数据1981â€"，研究关联性和复杂性对城市就业增长的贡献。在我们学习期间，复杂活动的就业增长更快，尤其是在复杂城市。然而，在相关活动更密集的城市，这种增长并没有明显增强。关联性和复杂性似乎与分析大型、复杂城市的增长方式最为相关，而对于理解小型、不那么复杂的城市的就业动态则信息量较小。