我们根据当地就业份额的加权相关性得出了经济活动之间相关性的度量，并使用该度量来估计城市和活动的复杂性。我们的方法通过识别活动的局部过度代表性的程度，并通过调整不同大小的地理区域之间的信号质量差异，扩展了以前研究中使用的离散度量。我们研究了相关性和复杂性对城市就业增长的贡献，使用了新西兰2013年人口普查数据1981—。在我们的研究期间，复杂活动的就业增长更快，尤其是在复杂城市。然而，在相关活动更密集的城市，这种增长并没有明显增强。相关性和复杂性似乎与分析大型复杂城市的增长最为相关，而对于理解小型不太复杂城市的就业动态，相关性和复杂性提供的信息较少。