我们根据当地就业份额的加权相关性推导出经济活动之间相关性的度量，并使用该度量来估计城市和活动的复杂性。我们的方法扩展了以前研究中使用的离散测量方法，通过识别活动的本地过度代表性的程度，并通过调整不同大小的地理区域之间的信号质量差异。我们使用新西兰1981 - 2013年的人口普查数据来检验相关性和复杂性对城市就业增长的贡献。在我们的研究期间，复杂活动的就业增长速度更快，特别是在复杂的城市。然而，在相关活动密集的城市，这种增长并不明显强劲。相关性和复杂性似乎与分析大型、复杂城市的发展最为相关，而对于了解小型、不太复杂城市的就业动态信息较少。