工作-教育垂直错配(即教育过度)的工资效应直到最近才在博士学位持有者的案例中进行了调查。现有的贡献依赖于OLS估计，这些估计允许衡量在有条件工资分配的平均值上不匹配的平均影响。相反，本文观察了教育过度惩罚在工资分布上的异质性，并根据博士学位持有者的学习领域和就业部门(学术/非学术)进行了观察。我们实现了一个重入影响函数(RIF)来估计每小时工资方程，并比较受教育程度过高的博士和未受教育程度过高的博士。结果显示，教育过度影响了那些在学术部门和学术部门以外从事非研发工作的博士学位持有者的工资。相反，在学术界之外进行研发的人不会受到惩罚。在工资分布中处于中高水平、拥有社会科学和人文专业的人中，罚款的规模更高。