伊恩·施马特(Ian Schmutte)是乔治亚大学经济系副教授。他于2010年获得康奈尔大学经济学博士学位,并曾在美国人口普查局工作。他的研究使用关联的雇主-雇员数据来了解法规和社会制度如何影响收入和工作流动性。他研究了工作推荐网络、薪酬差异、种族歧视、性别工资差距以及最低工资对员工流动率的影响。施马特还研究了数据隐私如何影响官方统计数据的发布。他的研究发表在《美国经济评论》、《劳动经济学杂志》、《人力资源杂志》、《商业与经济统计杂志》和《布鲁金斯经济活动论文》上。Ian Schmutte于2022年3月加入IZA,担任研究员。
这些必要的cookie是激活网站核心功能所必需的。不能选择不使用这些技术。
为了进一步改善我们的报价和我们的网站,我们收集匿名数据进行统计和分析。在这些cookie的帮助下,我们可以,例如,确定访问者的数量和某些页面对我们网站的影响,并优化我们的内容。