本项目基于创新的数据来源和现代统计方法，对高校辍学率的成因及其随时间变化的动态进行了全面的研究。传统的、理论驱动的计量经济分析伴随着机器学习算法，根据管理过程中获得的信息，得出尽可能好的学生辍学预测。这种针对不同机构量身定制的模式，可以作为“大学辍学的早期预警系统”，为已确定的高风险群体提供具有成本效益的早期干预(如辅导项目或就业中心)。
两份IZA研究报告总结了本项目的研究成果:
本项目基于创新的数据来源和现代统计方法，对高校辍学率的成因及其随时间变化的动态进行了全面的研究。传统的、理论驱动的计量经济分析伴随着机器学习算法，根据管理过程中获得的信息，得出尽可能好的学生辍学预测。这种针对不同机构量身定制的模式，可以作为“大学辍学的早期预警系统”，为已确定的高风险群体提供具有成本效益的早期干预(如辅导项目或就业中心)。
两份IZA研究报告总结了本项目的研究成果:
