我制作了一个时间序列，记录了美国谷歌搜索量与谷歌趋势(谷歌Trends)房地产类别中买卖情况的每周比率。我称这个比率为谷歌美国住房市场巴士指数或简称为巴士指数。它表示的是“买”搜索和“卖”搜索的数量，通过对互联网用户分布的某些规律性假设，我认为这是潜在住房市场参与者池中每个潜在住房卖家的潜在购房者数量的一个很好的代理。我展示了这个比例有几个独特的、令人满意的特性，这有助于理解和预测美国房地产市场。首先，它与美国国家标准普尔/Case-Shiller房价指数有显著的相关性。由于后者是月度数据，以3个月移动平均值的形式发布，有两个月的滞后，而谷歌Trends数据是每周发布，我们可以对美国房价进行短期预测。在这一比率的季节性变化中，bus指数重新获得了前景理论的痕迹，其在住房市场的适用性已被充分证明。我展示了如何使用这些谷歌数据来创建美国住房市场泡沫破裂后动态的一致叙述，并建议将bus指数作为监测住房市场状况的工具。