我创建了一个时间序列，每周谷歌搜索比率，在美国，在房地产类别的谷歌趋势购买和销售。我称这个比率为谷歌美国住房市场公共汽车指数，或者简称为公共汽车指数。通过对互联网用户分布的一定规律性假设，我认为这是潜在住房市场参与者池中每个潜在住房卖家的潜在购房者数量的一个很好的代理。我展示了这个比率有几个独特的、令人满意的特性，这些特性有助于理解和预测美国住房市场。首先，它与美国S&P/Case-Shiller房价指数有显著的相关性。由于后者是每月发布的，并以三个月移动平均值的形式发布，滞后两个月，谷歌趋势数据是每周发布的，所以我们可以对美国的房价进行短期的临近预测。在这个比率的季节变化中，bus指数重现了前景理论的痕迹，该理论在住房市场的适用性已被充分证明。我展示了如何使用这些谷歌数据来创建一个一致的叙述，在泡沫破裂后的美国住房市场动态，并提出bus指数作为监测住房市场状况的工具。