我们收集了人格(大五人格)和人口统计学特征，并进行了激励实验，测量认知技能(非语言智商、计算能力、逆向归纳/计划能力)和经济(时间、风险)偏好，研究对象是美国中西部一所小型公立文理学院的100名学生，这是一项更大的研究的一部分，该研究从1065名实习卡车司机中收集了同样的数据。使用我们变量的标准化(z-score)版本，我们分析它们在预测(1)及时毕业(4年或更短)，(2)6年或更短毕业，(3)最终GPA方面的相对能力。尽责性的积极方面(而非抑制方面)对这三种结果都有很大且强大的积极影响，而随和性对两种毕业结果都有强大的消极影响，但对GPA没有影响。经济时间偏好可以预测四年后的毕业，以及GPA。认知技能测量如果单独进入一个多元模型，预测结果与预期一致，但当所有变量都竞争时，只有我们的逆向归纳测量(“Hit15”)弱地预测4年后的毕业，而强地预测6年后的毕业。培训卡车司机在不同的职业环境中工作，他们的工作结果也有适当的不同，但有一个共同的因素:Hit15还预测他们的工作成功(完成一年的雇佣合同，使培训免费)。我们将Hit15解释为捕捉了在非常规环境下自我管理所需的特定认知技能——从未来目标向后思考，以做出当前最好的选择——这是现有工具无法很好衡量的，并建议这需要进一步的科学和制度审查。