在美国生命统计相关出生和婴儿死亡数据(1983-2002)所跨越的年份中，对白人和受过高等教育母亲的孩子的出生体重进行了最精确的测量。结果，健康状况较差的儿童(更可能是社会经济地位较低的儿童)所占比例不成比例，为整数的倍数。这对于任何使用回归不连续设计(其中出生体重被用作运行变量)的研究都具有至关重要的意义。例如，估计会有偏差，导致人们得出这样的结论:严格位于任何100克界限的左侧都是“好的”。因此，先前对极低出生体重分类的影响的估计(Almond, Doyle, Kowalski和Williams 2010)被夸大了，似乎为零。这一分析突出了一个更普遍的问题，可能会影响回归不连续设计。在与感兴趣的结果相关的属性预测运行变量中堆积的情况下，估计的效果可能是有偏见的。我们将讨论诊断和纠正这类问题的方法。