在美国生命统计关联出生和婴儿死亡数据(1983-2002)所涵盖的年份中，对白人和受过高等教育的母亲所生孩子的出生体重进行了最精确的测量。因此，健康状况较差的儿童(他们更有可能处于较低的社会经济地位)在整数倍数中所占的比例不成比例。这对于任何使用回归不连续设计(其中出生体重用作运行变量)的研究都具有至关重要的意义。例如，估计会有偏差，导致人们得出这样的结论:严格地在任何100克边界的左边都是“好”的。因此，先前对极低出生体重分类的影响的估计(Almond, Doyle, Kowalski, and Williams 2010)被夸大了，似乎为零。这一分析突出了一个更普遍的问题，可以影响回归不连续设计。在与感兴趣的结果相关的属性预测运行变量中堆积的情况下，估计的影响可能是有偏差的。我们将讨论诊断和纠正这类问题的方法。