劳动力市场项目可能会在失业人员注册前影响他们的行为。如果没有模型假设，这种事前效应很难识别。我们开发了一种新的方法，将新失业工人的自我报告感知治疗率和求职行为结果(如保留工资)相互联系起来。求职理论被用来推导理论预测。为了处理效果的异质性和选择性，兴趣的影响估计的倾向评分匹配。我们将该方法应用于德国ALMP系统，使用了一套新颖的数据集，包括对兴趣变量的自我报告评估，以及关于行为、态度和过去结果的异常详细的信息。我们发现，系统对保留工资产生了消极的事前效应，而对搜索努力产生了积极的影响。