劳动力市场计划可能会影响失业者在入学前的行为。如果没有模型假设，这种事前效应很难确定。我们开发了一种新方法，在新失业的工人中，将自我报告的感知治疗率和求职行为结果(如保留工资)相互联系起来。求职理论被用来推导理论预测。为了处理效应的异质性和选择性，采用倾向分数匹配的方法估计兴趣效应。我们将该方法应用于德国ALMP系统，使用一种新颖的数据集，包括对感兴趣的变量的自我报告评估，以及关于行为、态度和过去结果的异常详细的信息。我们发现，该系统对预留工资产生了消极的事前效应，而对搜索工作产生了积极的影响。