2006年4月
发表于:经济统计评论,2008,90 (3),389-405
在Rubin(1974)和Rosenbaum和Rubin(1983)的开创性工作之后,最近关于项目评估的大部分文献都集中于在无混淆性或可忽略性假设下估计治疗的平均效果。然而,在许多情况下,研究人员感兴趣的是项目的效果超出了总体平均值或治疗个体亚群的平均值的估计。研究是否存在某一方案或治疗方案对某亚人群具有非零平均效果,或治疗效果是否存在异质性,可能具有实质性的意义。对所有亚种群来说,治疗的平均效果为零的假设对于那些对评估关于选择机制的假设感兴趣的研究人员来说也很重要。本文提出了两个非参数检验。第一个检验是零假设,即治疗对协变量定义的任何亚群体的平均效应为零。第二个检验是零假设,即以协变量为条件的平均效应对所有亚群体都是相同的,换句话说,协变量的平均治疗效应不存在异质性。通过关注这两个特定的零假设,我们牺牲了一些一般性,得出了易于实现的测试。
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