在这篇论文中，我们研究了1990年至2000年期间失业对法国财产犯罪和暴力犯罪的影响。该分析是对该国的首次广泛研究。我们用报告给内政部的犯罪措施构建了一个区域级数据集(法国大都市的95 départements)。为了评估当年département的社会状况，我们使用法国劳工调查的多波数据构建了失业率以及其他社会、经济和人口变量的测量方法。我们估计了一个经典的贝克尔模型，在这个模型中，失业率是衡量潜在罪犯在合法就业市场上表现如何的指标。首先，我们的估计表明，在横截面维度上，犯罪和失业呈正相关。其次，我们发现，青年失业率的上升会导致犯罪率的上升。利用预测的产业结构来衡量失业，我们证明了这种影响是入室盗窃、盗窃和毒品犯罪的因果关系。因此，为了打击犯罪，似乎应该审查所有旨在打击青年失业的战略。