在本文中，我们描述了Arkhangelsky等人(2021)用于Stata的合成差分(SDID)估计量的计算实现。综合差异中的差异可用于广泛的情况，在这些情况下，需要对某些特定政策或事件的治疗效果，并且可以随着时间的推移对治疗单位和未治疗单位进行重复观察。我们列出了SDID的理论基础，当有单一的治疗采用日期和当采用随着时间的推移而交错时，并讨论了每种情况下的估计和推断。我们将介绍在Stata中实现这些方法的sdid命令，并提供一些使用示例，讨论结果的估计、推断和可视化。