在本文中，我们描述了Arkhangelsky等人(2021)针对Stata的合成差中差(SDID)估计器的计算实现。在需要对某些特定政策或事件进行治疗效果的情况下，可以在广泛的情况下使用综合差异中的差异，并且可以在一段时间内对治疗和未治疗单位进行重复观察。我们列出了SDID的理论基础，包括采用单一治疗日期和采用随时间交错的情况，并讨论了每种情况下的估计和推断。我们介绍了在Stata中实现这些方法的sdid命令，并提供了一些使用示例，讨论了估计、推理和结果可视化。