本文探讨了终身学习在对抗技能贬值和过时中的作用。我们的研究结果表明，不同的技能类型在结构上有不同的折旧率。我们会把拥有更多硬技能的职业和拥有更多软技能的职业区分开来。为此，我们利用了具有代表性的招聘广告数据，其中包含机器学习分类技能要求，并详细覆盖了瑞士就业市场的各个职业(1950-2019年)。我们研究了“较硬”职业和“较软”职业的终身学习效应，从而分析了在受技能贬值影响不同的职业中，培训在抵消技能贬值方面的作用。我们的研究结果揭示了终身学习对不同职业的好处的新模式:在较硬的职业中，快速贬值的硬技能占很大比例，终身学习的作用主要是对冲失业风险，而不是提高工资。相比之下，在较软的职业中，工人建立在价值更稳定的软技能基础上，终身学习的作用主要在于促进职业向上流动，并带来更大的工资增长。