我们研究了教育扩张如何影响接受和未接受新教育的工人的就业机会。为了确定因果关系，我们利用准随机建立的应用科学大学(UASs)，授予学士学位的三年制学院，教授和开展应用研究。通过将机器学习方法应用于招聘广告数据，我们分析了教育扩张前后的工作内容。我们发现，在新建立的UAS地区，不仅新UAS毕业生的职位描述，而且没有该学位的工人(即受过职业培训的中等技能工人)的职位描述包含更多的高技能工作内容。工作内容的技能提升是由高技能研发相关任务的增加所驱动的，并与就业和工资增长有关。由于具有应用研究技能的UAS毕业生在中等技能工人和传统大学毕业生之间架起了一座桥梁，促进了前者与研发相关任务的整合，因此可能会出现任务溢出。