如今，政府、跨国公司和研究人员收集了前所未有的大量关于人类情感的数据。这些数据提供了关于公民幸福感、客户满意度、员工满意度、精神压力、社会信任和其他重要变量的信息。然而，这类信息的许多使用者往往忽视了一个关键的科学难题。人类的感情不是用客观的基本单位来衡量的。本文旨在解决一些随之而来的经验挑战。它提出了一种分析方法来处理有序数据的科学复杂性。本文描述了一种围绕中位数的二分法(DAM)检验，关键的是，它只使用有序数据中方向上的信息，并故意丢弃有序数据中可能不可靠的统计信息。应用提出的DAM方法，本文证明了检查和复制以前研究的一些关键结论是可能的——包括早期关于高收入对人类福祉影响的工作。