这篇论文研究了如何增加教师薪酬的困难学校，以减少获得合格教师的不平等。利用Perú中教师薪酬结构的无条件变化，我们首先展示了因果证据，证明在不太理想的地方提高工资会吸引更好的申请者，并提高学生的考试成绩。然后，我们利用地理编码的职位信息和来自全国集中教师分配系统的丰富申请数据，估计出教师对当地设施、学校特色和工资的偏好模型。我们的估计模型表明，当前的政策既低效，又不足以有效消除难以配备人员的学校及其社区所面临的初始条件的不平等。结合均衡排序效应的反事实分析描述了不同的工资时间表，量化了减少学校间教师人才分配中的结构性不平等的成本。