在许多国家，学校已通过拆分补课回应了COVID-19大流行。虽然划分阶级的目的显然是与健康有关的，这样做的过程中提出了一个有趣的问题：什么是划分一类，以便最大限度地为学生更好地进行激励的最佳方式？使用建设性的例子，我们展示了如何不快社会心理可以成为一种激励结构优化轻推学生提高性能的基础。这个例子是基于证据表明，学生渴望提高自己的表现时，它落后于与他们自然比自己其他学生。对于给定的集合M的学生，我们通过量化相对剥夺感的指数，该指数衡量的是其他同学在背后一套学生滞后谁做得比他更好程度的不满。我们研究如何将一套分为子集的外生预定数量，以便最大限度地聚集相对剥夺感，从而对学生的激励更加努力地学习，因为与其他同学相比，不利的是其最强的。我们表明，解决这个问题只取决于学生的表现序数型标尺测量水平，独立的比较器的性能。此外，我们发现，当m为偶数时，有多个最佳部门，而当m是奇数，只存在一个最优的分工。