在许多发展中国家，由于缺乏纵向数据，公众对监测经济不平等和流动性的兴趣日益增加。基于在连续横截面中具有相同时不变特征的个体匹配的合成面板最近被提出作为此类数据的替代品。我们扩展了方法，在几个方向上构建这样的合成面板:a)明确假设(log)收入的未观察到的或时变的决定因素为AR(1)，并依赖于伪面板程序来估计相应的自回归系数;B)从(对数)正态性假设中抽象;C)生成一个接近完美匹配的最终年度收入分配;d)考虑整个收入流动性矩阵，而不是陷入和摆脱贫困的流动性。我们利用全国代表性墨西哥小组调查的横截面维度来评估这种方法的有效性。通过AR系数的中值估计，合成面板中的收入流动性矩阵与实际面板中观察到的真实矩阵非常接近，除了AR系数的外值。