我们提出了一种重新加权-估计-转换(RWET)方法来估计COVID-19对澳大利亚招聘的影响。与通常使用的基于聚合的计数数据方法相反，我们的方法可以用于相对“薄”的市场，如澳大利亚。在稀薄的市场中，职位发布的数量相对较少，当将数据聚合到更精细的类别中时，空单元格的份额会大幅增加。利用Burning Glass Technologies收集的澳大利亚招聘信息和RWET方法，我们的经验证据表明，截至2020年7月，澳大利亚的总体劳动力需求正在从5月初45%的最低跌幅中缓慢复苏。我们的研究结果还表明，大流行的影响在不同的技能水平上分布相对均匀，但在不同的州、行业和职业之间差异很大。我们对劳动力市场需求侧动态的研究结果表明，针对技能的政策可能不如针对国家和行业层面的政策那样有效，以促进经济复苏。