我们研究了德国短期暴露于环境空气污染对COVID-19传播和严重程度的影响。我们将逐日县级确诊病例和死亡数据与当地空气质量和天气状况信息结合起来，利用颗粒物(PM10)和臭氧(O3)浓度的短期变化。我们应用固定效应回归控制全球时变混杂因素和县级区域时变混杂因素，以及潜在混杂天气条件和大流行的区域阶段。后我们发现PM10浓度的重要积极影响疾病的发病COVID-19专为老年病人死亡(80年以上):高水平的空气污染一个标准偏差的3到12天之后出现症状增加30%的死亡(男性)和35%(女性)的意思。此外，空气污染增加了新冠肺炎确诊病例的数量。结果的时间选择支持了空气污染影响已实现感染严重程度的机制。空气污染似乎并不影响感染的可能性本身。