由于存在可能与种族相关的不可观察因素，因此使用观测数据来发现种族歧视具有挑战性。使用SFFA诉哈佛案中公开的数据，我们估计了这种担忧减轻的环境中的歧视。也就是说，我们表明，在招生中，亚裔美国人受到了很大的惩罚，而遗漏的变量推翻结果的余地有限。这是因为:(1)亚裔美国人在与录取相关的观察指标上明显强于白人;(2)数据的丰富性产生了一个非常好的预测录取情况的模型。我们首选的模型显示，如果没有这个惩罚，亚裔美国人的录取率会高出19%。控制亚裔申请者受到歧视的主要渠道之一——“个人评分”——将亚裔申请者的罚款减少了不到一半，但仍然留下了可观的罚款。