利用观察数据检测种族歧视是一项挑战，因为可能存在与种族相关的不可观测数据。利用SFFA诉哈佛案中公开的数据，我们估计在这种担忧减轻的情况下存在歧视。换句话说，我们表明，在录取亚裔美国人时，有一个实质性的惩罚，而忽略变量以推翻结果的范围有限。这是因为(i)亚裔美国人在与招生相关的可观察指标上远远强于白人，(ii)数据的丰富程度产生了一个非常好的预测招生的模型。我们偏好的模型显示，如果没有这种惩罚，亚裔美国人的入学率将提高19%。控制了亚裔美国申请人受到歧视的主要渠道之一——个人评级——将亚裔美国人的惩罚减少了不到一半，但仍然留下了相当大的惩罚。