本文从距离度量和算法类型两个关键的实现选择出发，研究了匹配方法。我们实现了最优完全匹配-一个完全有效的算法-并提出了一个统计推断的框架。本文使用NLSY79的数据来研究大学教育对收入的影响。我们发现，关于匹配算法的决策取决于数据的结构:在强选择治疗和治疗效果异质性的情况下，完全匹配似乎更可取。如果异构性很弱，配对匹配就足够了。